一次移动平均法和一次指数平滑法线性二次移动平均法ppt课件.ppt

一次移动平均法和一次指数平滑法
线性二次移动平均法
线性二次指数平滑法
布朗二次多项式(三次)指数平滑法
温特线性和季节性指数平滑法
5 时间序列平滑预测法
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一次移动平均法和一次指数平滑法
一、一次移动平均法
一次移动平均方法是收集一组观察值,
计算这组观察值的均值,利用这一均值
作为下一期的预测值。
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在移动平均值的计算中包括的过去观察值
的实际个数,必须一开始就明确规定。每
出现一个新观察值,就要从移动平均中减
去一个最早观察值,再加上一个最新观察
值,计算移动平均值,这一新的移动平均
值就作为下一期的预测值。
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(1)移动平均法有两种极端情况
在移动平均值的计算中包括的过去观察值的实际个数N=1,这时利用最新的观察值作为下一期的预测值;
N=n,这时利用全部n个观察值的算术平均值作为预测值。
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当数据的随机因素较大时,宜选用较大的N,这样有利于较大限度地平滑由随机性所带来的严重偏差;反之,当数据的随机因素较小时,宜选用较小的N,这有利于跟踪数据的变化,并且预测值滞后的期数也少。
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(3)移动平均法的两个主要限制
限制一:计算移动平均必须具有N个过
去观察值,当需要预测大量的数值时,
就必须存储大量数据;
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限制二:N个过去观察值中每一个权数
都相等,而早于(t-N+1)期的观察值的
权数等于0,而实际上往往是最新观察值
包含更多信息,应具有更大权重。
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•例 1
分析预测我板玻璃月产量。
例题分析
时间
序号
实际观测值
三个月移动平均值
五个月移动平均值












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5
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9
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下表是我板玻璃月产量,试选用N=3和N=5用一次移动平均法进行预测。计算结果列入表中。
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