万方数据
粒度计算在数据仓库挖掘中的应用�炭占淞6燃扑惴椒�钟珞,吴琚’近年来,基于数据挖掘的研究方法不断涌现:如基于决策树分类、统计分类、贝叶斯分类、,涵盖了在问题求解中一切利用粒的理论、方法学、技术和工具.���<扑惴椒ㄆ窘枳陨淼奶刂试谑�萃�掘�—�攀疲�<扑憧梢酝ü�低撤梦柿=峁估唇�决问题,包括在层次结构中向上和向下�龇较虻�交互,以及在同一层次内的移动,主要分为�郑和�一粒层上粒子之间相互转换和推理;,在不同粒层上同一问题以不同的粒度、不同的细节表示,粒层之间的映射就建立了同一问题的不同细节描述之间的关系���炭占淅砺�,针对隧道数据仓库中的实际需求,“粒度”,就是将子集中的元素看成是等同的.����的粒计算的观点中,从计算角度看,粒计算是一个信息处理的典型方法.��纱丝杉��<扑闶前言�来“粗粒度”的大对象分割为若干“细粒度”的小对象进行研究,,随着求解问题的不同,,,即给定一个等价关系,按此关系凡是等价的元素都看成是同一“新”元素,由这些“新”元素构成的集合,称为商集.�’�略地说,,为了便于理解,先简单地介绍其中粒度计算方法及拓扑空间,,覆盖了所有有关粒度的理论、方法、、、相似关系、邻近关系或功能关系等多形成的块;��;�褪嵌粤=�行操作;粒度本来是一个物理学概念范畴,指微粒大小的平均度量,粒计算中指信息粗细的平均度量,信息粒度指示对信息和知识细化的不同层次的度量,下面给出粒度的定义�定义�韪��塾騏和�系囊桓龉叵礡:�—��一�����虺泼恳桓鯣�R桓隽�子,��,��表示论域�内ぜ�环缈纱�聿豢汕�止叵怠⑾嗨乒叵怠5�一第�卷第��华中师范大学学报�匀豢蒲О�摘要:,。关键词�6燃扑悖皇�萃诰颍皇�莶挚猓唤煌ㄐ畔�,本文运��粒度计算作者简介:钟珞,男,教授,博士生导师,主要从事智能方法,智能技术和软件工程的研究.、��年���������文章编号:��—������—��—��浜豪砉ご笱Ъ扑慊�蒲в爰际跹г骸N浜����中图分类号:�����文献标识码�收稿日
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