均数的抽样误差与总体均数估计.ppt

第三章抽样分布与参数估计
基本概念(复习)
总体:根据研究目的所定的同质研究对象中所有观察单位的某变量值的集合。分无限总体和有限总体。
样本:按随机化原则从同质总体中随机抽取的部分观察单位的某变量值的集合。
变量类型:数值变量资料和分类变量资料。
统计量:描述样本特征的指标。
参数:描述总体特征的指标。
基本概念(复习)
概率:描述随机事件发生可能性大小的一个度量。
正态分布;标准正态分布
抽样研究(sampling study):用样本信息推断总体特征的研究方法。
统计推断(statistical inference):即如何抽样以及如何用样本信息推断总体特征。包括总体参数估计和假设检验。
抽样研究:样本信息总体特征
统计推断: 总体参数的估计
假设检验
抽样误差(sampling error):由于个体变异的存在,抽样研究所造成的样本统计量与总体参数之间的差异或各样本统计量之间的差异,称为抽样误差。
抽样误差产生的两个前提条件: ①个体变异; ②抽样研究
抽样误差的大小与两个因素有关:
①总体中个体变异的程度; ②抽样时的样本含量大小
抽样误差在抽样研究中是不可避免的,但只要严格遵循随机化抽样的原则,就能估计抽样误差的大小。
由于变异的存在,抽样研究所造成的样本均数与总体均数的差异,以及各样本均数间的差异称为均数的抽样误差。
抽样误差在抽样研究中是不可避免的,但只要严格遵循随机化抽样的原则,就能估计抽样误差的大小。
第一节均数的抽样误差和总体均数的估计
抽样实验
假设某市16岁女中学生的身高值分布服从均数=,标准差=,即x~N(,)。
从该总体中以样本含量n反复进行抽样(如抽10000个样本),分别计算样本均数,编制频数表,绘制直方图,观察样本均数的分布。
从正态总体N(,)中以样本量n=10抽样10000次
从正态总体N(,)中以样本量n=20抽样10000次
从正态总体N(,)中以样本量n=30抽样10000次