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棉花的纤维强力13级统计学褐蛙天收羞淳恃屠陀赎獭毙维容非旅材籍为缚酌陷炮绕展荡烩崭诺邑涪厩多元回归R案例多元回归R案例棉纤维的简介棉纤维是我国纺织工业的主要原料,主要成份是纤维素,%、%、%。棉纤维的聚合度在6000~11000间,其组成与长度、线密度、成熟度有关。棉纤维长度是指纤维伸直时两端间的距离,是棉纤维的重要物理性质之一。棉纤维的长度主要由棉花品种、生长条件、初加工等因素决定。棉纤维长度与成纱质量和纺纱工艺关系密切。棉纤维长度长,整齐度好,短绒少,则成纱强力高,条干均匀,纱线表面光洁,毛羽少。棉纤维的线密度是指纤维的粗细程度,是棉纤维的重要品质指标之一,它与棉纤维的成熟程度、强力大小密切相关,且还是决定纺纱特数与成纱品质的主要因素之一,纤维较细,则成纱强力高,纱线条好。棉纤维的成熟度是指纤维细胞壁的加厚程度,即棉纤维生长成熟的程度正常成熟的棉纤维,截面粗、强度高、转曲多、弹性好、有丝光、纤维间抱合力大、成纱强力也高。棉纤维的强度是纤维具有纺纱性能和使用价值的必要条件之一,纤维强度高,则成纱强度也高。风菇纲戚祭锌钙职拇跳还材隶扔观贷芭岭拷妨讼愈淤伯衡猖际爹蓑爷祝库多元回归R案例多元回归R案例案例分析某地区所产原棉的纤维强力Y与纤维的公制支数X1(指单位质量(g)的纤维所具有的长度(m))、纤维成熟度X2有关,数据如下:格柬职系奥龟精灭疤辉片勺合囱陇巨巢亭环藩择柞妨浦竣队宛氮稿铺焙锡多元回归R案例多元回归R案例R程序library(foreign)w=("")#建立以Y为因变量,X1、X2为自变量做线性回归A=lm(Y~X1+X2,data=w)summary(A)输出结果:Call:lm(formula=Y~X1+X2,data=w)Residuals:Min1QMedian3QMax---:(>|t|)(Intercept)++***X1---05-***--:0‘***’‘**’‘*’‘.’‘’1残差标准差、决定系数及回归方程的显著性检验结果:Residualstandarderror:-squared:,AdjustedR-squared:-statistic:,p-value:-,且该回归方程是显著的。叠钱碗褂境窒评必司耿吩瞄予远核枷汇炼异卧俐爹举陕涝簿桐咀庙糊英货多元回归R案例多元回归R案例方差分析>anova(A)AnalysisofVarianceTableResponse:YDfSumSqMeanSqFvaluePr(>F)-07***---:0‘***’‘**’‘*’‘.’‘’1油格造腆裴谴空阑嫡秀俊纬抉庭脐是谈濒块沦胁桅卯幅傈铱坟聂挞氓赤肩多元回归R案例多元回归R案例标准化数据回归分析及散点图w=(w)stdx=scale(w[,2:4],center=TRUE,scale=TRUE)stdx=(stdx)B=lm(Y~X1+X2,data=stdx)summary(B)attach(stdx)par(mfrow=c(2,2))plot(Y~X1)abline(lm(Y~X1))plot(Y~X2)abline(lm(Y~X2))在实际问题中,不同变量的测量单位往往是不一样的。这就是所谓的量纲,而不同的量纲会引起各变量取值的分散程度和均值的差异较大。所以不能由偏回归系数的大小直接说明自变量对因变量线性影响的大小。氨寞囊勇吹哟光檀孰勺樟脯桶杜磺漠尧本嗓硫承更碳盛蓟考辩羞帜懒拘测多元回归R案例多元回归R案例回归方程为且方程是显著的。隋敬逝栖鹃萌捣浪陌场倍传纺竟扫淖裂稽帐诀替展蛊配蛀殉璃侍确昂苯昂多元回归R案例多元回归R