第二章统计描述
Descriptive Statistics
第三节计数资料的统计描述
一、计数资料的数据整理
二、常用相对数指标
三、应用注意事项
一、计数资料的数据整理
计数资料:按某种属性分类,然后清点每类的数据(以下是:孕妇分娩资料)
住院号
年龄
职业
文化程度
分娩方式
妊娠结局
2025655
27
无
中学
顺产
足月
2025653
22
无
小学
助产
足月
2025830
25
管理人员
大学
顺产
足月
2025677
24
知识分子
中学
顺产
早产
2025647
30
管理人员
大学
顺产
足月
2025848
32
无
小学
剖宫产
足月
2019915
27
无
中学
顺产
死产
2025861
29
无
大学
剖宫产
足月
2024601
25
农民
中学
顺产
足月
2000386
26
无
小学
顺产
足月
按年龄(2岁一组)与职业整理
年龄
工人
管理人员
农民
商业服务
无
知识分子
总计
18
2
0
0
0
3
0
5
20
9
2
6
10
18
0
45
22
28
7
10
24
70
11
150
24
50
34
28
52
153
44
361
26
50
43
25
45
133
70
366
28
34
35
10
34
78
57
248
30
11
14
11
22
39
17
114
32
14
2
3
14
24
3
60
34
4
2
5
3
12
2
28
36
2
1
1
4
5
1
14
38
3
1
1
0
2
1
8
40
0
0
2
0
0
0
2
合计
207
141
102
208
537
206
1401
二、常用相对数(relative number)指标
率(rate):说明某现象或某事物发生的频率或强度。
率=(实际发生数/可能发生总数)×比例基数
比例基数:100%、1000‰、10000/万、100000(1/10万)等
如:发病率、死亡率、发生率、阳性率、患病率等
构成比(proportion):说明某一事物内部,各组成部分所占的比重。也叫百分比。
构成比=(某部分观察单位数/各组成部分观察单位总数)×100%
如:教研室16人中高级职称有4人,占20%。
相对比(relative ratio):是A、B两个有关指标之比,说明A是B的若干倍或百分之几,通常用倍数或分数表示。如:男:女、医生:护士、教师:学生
率与构成比
率
构成比
概念
发生的频率或强度
各组成部分所占的比重
强调点
随机发生事件
各部分的构成
资料获得
较难
容易
特点
不一定
合计为100%
率与构成比的例子
年龄组
⑴
受检
人数
⑵
白内障例数
⑶
患者年龄构成比(%)
⑷
患病率(%)
⑸=(3)/(2)
40~
50~
60~
70~
≥80
合计
560
441
296
149
22
68
129
135
97
19
1468
448
三、应用注意事项
1、不能以构成比代替率。
2、计算相对数的分母不宜过小。小则直接叙述。
3、进行率的对比分析时,应注意资料可比性。如
比较疗效时,比较组间应病情轻重相同,性别影响,应按性别分组后再作比较。
4、正确求平均率。
例: 若P1=x1/n1 P2=x2/n2 P3=x3/n3
P=(x1+ x2+ x3)/ n1+ n2+ n3) (正确)
P=(P1+ P2+ P3)/3 (错误)
第四节统计表与统计图
统计表(statistical table)——数据代替文字描述,便于统计结果的精确、简洁的表达和对比分析
统计图(statistical chart)——用图形代替数据,获得直观、形象的效果
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