第三章资料的描述统计
张豪博士
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描述统计学
资料整理是对原始资料汇总、描述和归纳,使之条理化和便于统计分析和推断的形式的工作过程
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第一节资料集中和程度
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平均数
连续性资料(continuous data)
连续性资料是在一定范围内可取任何实数值的数据资料
例: 生长速度, 体重
通常是用度量衡等计量工具测量后得到的,因而也称为计量资料
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资料分类
离散性资料(discrete data)是在一定范围内只取有限种可能值的数据资料。又可进一步分为
进一步分为:
计数资料: 是用计数的方式得到的数据资料,它们必须用整数来表示,如对猪的产仔数、鸡的产蛋数等指标(变量)的记录数据。
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资料分类
离散性资料(discrete data)
分类资料(categorical data) : 可自然地或人为地分为两个或多个不同类别的资料,形式有:
公称尺度(nominal scale):不同类别之间没有等级之分,例如对性别(公、母),基因型(AA、Aa、aa),毛色(红、白、黑等)、试验处理的分组等
等级尺度(ordinal scale; ranked scale):不同类别之间有内在的等级之分,例如产品的分级(一级、二级,三级等),成绩的分级(优、良、中等),体高的分级(高、中、矮),等等
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第二节资料的整理
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资料的检查与核对
原则
完整性:资料无遗缺或者重复
正确性
测量准确
记录无错误
分组合理
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不连续资料
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50枚受精蛋孵化出雏鸡的天数
21 20 20 21 23 22 22 22 21 22 20
23 22 23 22 19 22 23 24 22 19 22
21 21 21 22 22 24 22 21 21 22 22 23 22 22 21 22 22 23 22 23 22 22
22 23 23 22 21 22
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