一般线性回归分析案例
1、案例
为了研究钙、铁、铜等人体必需元素对婴幼儿身体健康的影响,随机抽取了30个观测数据,基于多员线性回归分析的理论方法,对儿童体内几种必需元素与血红蛋白浓度的关系进行分析研究。这里,被解释变量为血红蛋白浓度(y),解释变量为钙(ca)、铁(fe)、铜(cu)。
表一血红蛋白与钙、铁、铜必需元素含量
(血红蛋白单位为g;钙、铁、铜元素单位为ug)
case
y(g)
ca
fe
cu
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
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2、回归分析
表2 变量说明表
输入/移去的变量a
模型
输入的变量
移去的变量
方法
1
cu, fe, cab
.
输入
a. 因变量: y
b. 已输入所有请求的变量。
表2说明了应变量和自变量及自变量进入方程的情况
表3 模型总体参数表(1)
模型汇总b
模型
R
R 方
调整 R 方
标准估计的误差
1
.902a
.813
.792
.993
a. 预测变量: (
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