第九章多媒体数据库及基于内容检索
传统的数据管理
层次型
网络型
关系型
采用关系框架来描述数据之间的关系,通过把数据抽象成不同的属性和相互的关系,建立起数据的管理机制
在数据库市场上占有明显的主导地位
多媒体带来的问题
数据量巨大且媒体之间量的差异也极大,从而影响数据库的组织和存储方法
媒体种类的增多增加了数据处理的困难
数据库的多解查询,非精确匹配和相似性查询将占相当大的比重
用户接口的支持
多媒体带来的问题
多媒体信息的分布对多媒体数据库体系带来了巨大的影响。
短事务处理与长事务处理
服务质量的要求
多媒体数据管理还有考虑版本控制的问题
多媒体数据与数据库管理
在数据库中,一般常用的多媒体数据有字符、数值、文本、图像、图形一类的静态数据,也有像声音、视频、动画等基于时间的媒体类型。
字符数值
文本数据
关键字检索
全文检索
声音数据
MIDI、波形
多媒体数据与数据库管理
图形数据
描述图形数据的关键是要有可以描述层次结构的数据模型。
图形数据可以分解为点、线、弧等基本图形元素
图像数据
图像数据库较早就有研究,已提出许多方法,包括属性描述法、特征提取、分割、纹理识别、颜色检索等。
视频数据
对视频的管理还要在时间空间上进行。检索和查询的内容可以包括镜头、场景、内容等许多方面,
多媒体数据库的一般结构形式
联邦型结构
针对各种媒体单独建立数据库,每一种媒体的数据库都有自己独立的数据库管理系统。虽然它们是相互独立的,但可以通过相互通信来进行协调和执行相应的操作。
多媒体数据库的一般结构形式
联邦型结构
图像
数据库
图像
DBMS
声音
数据库
声音
DBMS
文本
数据库
文本
DBMS
视频
数据库
视频
DBMS
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