第4章多元相关与回归分析及R使用多元统计分析及R语言建模--王斌会教授多元统计分析及R语言建模4多元相关与回归分析及R使用内容与要求内容:变量间的关系分析与回归分析。多元相关回归分析的目的和基本思想,回归变量选择及逐步回归分析方法。要求:在学生已具有的(一元)相关与回归分析的基础知识上,掌握和应用多元线性相关与回归分析。:离均差平方和与离均差积和::【例4-1】(续例2-2)身高与体重的相关关系分析。下面以例2-2的身高与体重数据分析。先建立一个离均差积和函数::读取身高与体重的数据数据输出:plot(x1,x2)直观分析:图示法通过散点图看身高与体重的关系x1=c(171,175,159,155,152,158,154,164,168,166,159,164)x2=c(57,64,41,38,35,44,41,51,57,49,47,46):数据输出:lxy<-function(x,y)sum(x*y)-sum(x)*sum(y)/length(x)用离均差乘积和计算相关系数:r=lxy(x1,x2)/sqrt(lxy(x1,x1)*lxy(x2,x2))r[1]:计算相关系数r的t值:n=length(x1)#向量的长度tr=r/sqrt((1-r^2)/(n-2))#相关系数假设检验t统计量tr[1],作结论:(x1,x2)#相关系数假设检验Pearson'sproduct-momentcorrelationdata:x1andx2t=,df=10,p-value=-07alternativehypothesis:truecorrelationisnotequalto095percentconfidenceinterval::
第4章多元相关与回归分析及r使用(王斌会) 来自淘豆网m.daumloan.com转载请标明出处.
