Meta分析方法及RevMan软件使用.ppt

Meta分析方法及RevMan软件使用
吴库生
汕头大学医学院预防医学教研室
Meta - analysis
是在系统性评价时为了合并多个独立的研究结果,所使用的统计方法。
可以将针对同一问题的,多个独立的研究结果进行定量分析。
目前,国外文献常常将系统评价与Meta-分析交叉使用。
All systematic reviews are not meta-analyses!
Systematic reviews/meta-analyses indexed in PubMed – 10 years
在用样本信息推断总体参数时,是存在抽样误差的,并且抽样误差的大小与样本量的大小有关。
统计学用抽样分布的理论来描述样本统计量的变化规律。
Meta analysis原理和基本思想
,,样本量分别为20,50,100,200,300,500,1000,不同的样本量均进行20次抽样,共得到140个样本。
分别计算每个样本的均数,标准差和标准误。
以样本的均数为横坐标,以样本量为纵坐标作散点图
,
由于抽样过程存在抽样误差,样本量较大时抽样误差较小。
所以从图中可以看出所有的点以样本量较大时的均数为轴,左右是基本对称的。
用方差分析的方法对不同的样本所对应的总体均数是否相等进行检验,方差分析的结果为F=,P=。
说明140个样本对应的总体均数是相同的。
用这140个样本的信息来估计总体的均数和标准差,=,=。这样做的结果是提高了估计的精度。
理想状态
我们把不同作者对相同问题进行的研究可以看作从同一总体中进行抽样得到的一个随机样本,如果他们都是按照相同的设计得到的研究结果,并且我们可以找到每一项研究的结果,这样就可以根据上面的原理得到一个更为可靠的结果。
实际情况
不同作者:
所使用的设计方案会有一定的差别,
选择的实验对象有所不同,
研究结果不一定都能发表到专业杂志上。
因此实际能够得到的资料可能是不完整的,甚至是有偏性的,如阳性结果的文章,以及和目前大家普遍能够接受的观点一致的文章可能更容易发表在专业杂志上。
重复发表。
人为修改数据。
有出版偏性的散点图