第五章交通分布
况爱武
长沙理工大学
2011年11月
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概述
已知条件有哪些?
分布预测的目的是什么?
分布预测存在哪些困难?
分布预测要准备哪些数据资料?
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交通分布预测的主要方法
增长率法:均衡增长率法、平均增长率法、Detroit法、Furness法和Fratar法。
构造模型法:剖析OD分布的内在规律,并将此规律用数学模型来实现,利用实测数据进行模型参数的标定,最后根据标定后的模型进行交通分布预测。
重力模型法(Gravity model):基本重力模型(无约束重力模型)、单约束重力模型、双约束重力模型。
介入机会模型法(Intervening opportunity model)
熵模型法(Entropy model)
系统平衡模型(System equilibrium model)
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增长率法
参数及其含义简介
参数间的基本关系
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五种常见的增长率模型
均衡增长率法
预测结果最粗糙,无法迭代计算,不满足边际约束条件,无法进行
下一步迭代计算。
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平均增长率法
假定将来的OD量按起讫点交通小区交通发生量和吸引量增长系数的平均值增长。
预测模型
评价:收敛速度慢,要进行多次迭代计算才能满足边际约束条件。
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【算例】对均衡增长率算例中的OD表用平均增长率法进行分布预测。
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