麦肯锡解决问题的基本方法–“七步法”
第一步
陈述问题
第二步
分解议题
(树图)
第三步
消除非关键议题
(漏斗法)
第四步
制定详细的工作计划
第五步
进行关键分析
第六步
综合结果并建立有结构的结论
第七步
整理一套有力度的文件
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一周结果,然后再来
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第一步–陈述问题
一个好的问题陈述的特点
一个主要问题或可靠性很高的假设
具体陈述而非笼统说明
富有内涵(而不是一种事实的罗列或一种无可争议的主张)
行动性强
以决策者下一步所需的行动为重点
清晰地阐述要解决的问题
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其他方面:问题的背景情况
哪些是你的听众?
谁有决策权,谁会执行?
哪些是决策者较为关心的问题?
你如何协调各利益方的目的?
哪些因素将不被考虑
决策者将如何判断某解决问题的方案是否成功
允许多少时间解决该问题
需要多高的准确度?
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逻辑树
问题陈述
问题/假设1
问题/假设2
问题/假设3
分支问题
分支问题
分支问题
分支问题
分支问题
分支问题
为什么使用逻辑树?
解决问题的工作可以分成智力上能够解决的几个部分
不同部分可按轻重缓急区分
工作责任能分派到各人
将问题的各个部分解决好,即可解决整个问题
所分问题的各个部分各不相同,而且包括了各个方面(即没有重叠没有遗漏)
第二步:分解问题
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类型
描述
推论的成份
首先定义问题,再将问题分成不同的部分
先给出解决问题的假设方案,然后举出所需的充足原因来验证或推翻这个假设
列出关键问题,使之能用「是」或「否」来回答,然后按照需采取之相应行动的逻辑顺序排列
推论
以假设
为主
问题图
利用推论及假设为主的逻辑树来找出问题
逻辑树的末梢以问句形式结束
利用问题图来找出选择方案,通常在项目后段程序使用
行动、主张、标准、问题、话题
原因
?
?
什么/
如何
原因
是
否
逻辑树的三种类型
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第三步–消除非关键议题
首先经过反复推敲
在最重要的议题上多花功夫
在做一个高难度项目时,淘汰非关键问题能使项目小组有合理的休息时间
淘汰的问题
议题1
陈述问题
议题2
议题3
议
题
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第四步–制定详细的工作计划
定义
如何做好
根据最终成果沿逻辑树倒推形成问题
议题可以是一个或可以引发某些行动的重要问题
确保每个问题尽可能地得到详细阐述
确定小问题
假设
对“模型”进行深入分析,验证假设,解决问题
决策
确定分析的广度
简单的案例
复杂的证明
资料来源阐明了可能的数据来源,用于分析
搜集数据
确定方法
职责分明,谁获取数据,谁进行分析
确定谁帮助收集数据和谁进行分析
确定时间及工作安排
最终成果是由分析而得出的结论
画简明图表
写概括性文字
问题
分析工作
资料来源
负责人/时间
最终成果
一个假设是对议题的可能的解决方法,它必须由一定理由作为支撑
列出所有假设,利用
行业内人员想法
自己的想法
同事的想法
和项目小组成员讨论
修改假设
重新调整,分清轻重缓急
关键步骤
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