Excel的数据处理与图表制作.doc

Excel的数据分与图表制作(上)
第一讲数据分析 - 3 -
第二讲数据透视表 - 5 -
第三讲饼图和高级饼图的制作 - 8 -
§1. 饼图分类和饼图(分裂饼图)的制作 - 8 -
§2. 饼图拓展图 - 10 -
§3. 母子饼图 - 14 -
§4. 双子饼图(孪生饼图) - 18 -
第四讲线柱图的应用和制作方法 - 20 -
§1. 柏拉图 - 21 -
§2. 推移图 - 27 -
第五讲优化图表 - 29 -
第六讲图表的功能和应用 - 31 -
第七讲交互式图表的概念 - 32 -
第八讲交互式图表的制作—窗体控件法 - 33 -
§1. 窗体控件的查找 - 33 -
§2. 认识窗体控件 - 34 -
§3. 用组合框进行图表交互 - 35 -
§4. 用滚动条进行图表的交互 - 37 -
§5. OFFSET 函数 - 39 -
第九讲交互式图表的制作—定义名称法(控件) - 40 -
第十讲交互式图表的制作—定义名称法 - 43 -
第十一讲交互式图表的制作--自动筛选法 - 45 -
第十二讲交互式图表的制作—数据透视法 - 46 -
第十三讲交互式图表的制作—海纳百川 - 47 -
第一讲数据分析
在公关界有一句比较著名的经典语言:有了证据,你的设计才能无懈可击,对于Process(制程),Project(工程),Quality(品质)来讲数据就是证据。
那些准确的数据就是证据,那些错误的数据就是在法庭上所谓的伪证了。从数据中我们可以看出许多东西,比如是否有Unusual Defect(异常点)。在前面的Excel 中我已经详细介绍了Excel中的表格制作,也介绍了制作表格的境界,那么制作表格的目的呢?
一般情况下,我们制作表格的目的只有两种,管控和找出变异点。而进行全面管控和找变异点都离不开数据分析,换句话说数据分析只是到达彼岸的渡船而已。
图1
在这里给他下一个定义:
数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析,以求最大化地开发数据资料的功能,发挥数据的作用。是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据也称观测值,是实验、测量、观察、调查等的结果,常以数量的形式给出。
常用的数据分析方法有两种:
1、列表法
将实验数据按一定规律用列表方式表达出来是记录和处理实验数据最常用的方法。表格的设计要求对应关系清楚、简单明了、有利于发现相关量之间的物理关系;此外还要求在标题栏中注明物理量名称、符号、数量级和单位等;根据需要还可以列出除原始数据以外的计算栏目和统计栏目等。最后还要求写明表格名称、主要测量仪器的型号、量程和准确度等级、有关环境条件参数如温度、湿度等。
2、作图法
作图法可以最醒目地表达物理量间的变化关系。从图线上还可以简便求出实验需要的某些结果(如直线的斜率和截距值等),读出没有进行观测的对应点(内插法),或在一定条件下从图线的延伸部分读到测量范围以外的对应点(外推法)。此外,还可以把某些复杂的函数关系,通过一定的变换用直线图表示出来。
而本书将重点介绍通过图表的方法进行相关的数据分析。因为在职场中,CEO占的比例份额其实是微乎其微的,一般的职场白领都需要向自己的Boss做出相应的报告,而Boss的时间相对紧张,他想看到的只是结果,而图表却能让他一目了然,所以业界有老板要看的报告“三分字,七分图”的传说。
在《无懈可击之美女如云》的电视剧中,郎雅公关的执行创意总监Cherry 向清扬的总裁做出的报告中有一张市场调研的图表一闪而过,看上去精美,不过是一张分裂的Pie (饼图)而已,而且是一张未按照规则排列的饼图。
其实饼图的做法很简单:

NO
Picture
Remark
1.
选中数据源
2.
选择插入饼图下“分裂的饼图”
3.
在设计中修改饼图的相关参数,饼图做成
通过以上的介绍,是否觉得图表太好做了,其实不然,图表制作是属于易学难精的技艺,比如说数据的提取,比如说动态图表(交互式图表)的制作。
第二讲数据透视表
从上面制作饼图的实例中可知,第一步选中成图的数据源,那么我们又如何抓取成图的数据源了,数据透视表给我们提供了最有效最快捷的方法!
数据透视表是一种交互式的表,可以进行某些计算,如求和与计数等。所进行的计算与数据跟数据透视表中的排列有关。
图2
例如,可以水平或者垂直显示字段值,然后计算每一行或列的合计;也可以将字段值作为行号或列标,在每个行列交汇处计算出各自的数量,然后计算小计和总计。
例如,如果要按季度来分析每个雇员的销售业绩,可以将雇员名称作为列标放在数据透视表的顶端,将季度名称作为行号放在表的左侧,然后对