N) 机器学习与模式识别算法之Outlines:1、基本思想,原理,具体过程及算法2、相关实验及优缺点分析与应用场合3、NforFaceRecognition[1][1].al2014DeepFace:ClosingtheGaptoHuman-LevelPerformanceinFaceVerification卷积层(Convolutional)+采样层(Pooling)+全连接层(Fully-connected)特征提取简单神经网络层卷积层(ConvolutionalLayer)(a)局部感受野(局部连接)(b)神经元激活方式卷积层(ConvolutionalLayer)(a)blur(b)edgedetect采样层(PoolingLayer)下采样BN(BatchNormalization)Layer关于数据预处理BatchNormalizationPCAwhiten&ZCAwhitenPCAwhitenZCAwhiten数据各维度方差为1使得白化后数据更接近原始数据分布
机器学习算法之卷积神经网络 来自淘豆网m.daumloan.com转载请标明出处.
