本体的研究与发展之二-本体的映射和进化.doc

Ontology research and development, Part 2 - A review of ontology mapping and evolving.
Ding, Y., & Foo, S. (2002). Journal of Information Science, 28(5), 375-388.
1. 介绍 2
2. 本体映射 2
3. 本体映射工程 3
. InfoSleuth的参考本体 4
. 斯坦福大学的本体代数 4
. AIFB的形式概念分析 5
. ECAI2000的方法 5
. ISI的OntoMorph 6
. KRAFT的本体聚类 6
. 异构数据的集成 7
. 其他本体映射方法 7
. 本体映射:资料总结 8
4. 本体进化(维护) 10
. 斯坦福大学的代数方法 10
. AIFB的方法 10
. ECAI2000 10
. 本体服务器 11
. 本体进化:资料总结 12
5. 讨论:本体及它在语义网辉煌前景中扮演的角色 13
6. 结论 13
参考文献 14
本体的研究与发展之二
——本体映射和进化
摘要
这是回顾本体研究与发展论文的第二部分,本体的映射和进化。本体是共享概念的规范、精确的描述。本体本身并不是静态的模型,所以它必须能够捕获意思和关系的变化。这样,本体的映射和进化就成为本体学习和发展的一个基本任务。
本体映射就是重用已存在的本体,通过一定的方法对它们进行展开和组合,集成不同领域的本体以实现一个更大的信息和知识池从而支持新的交流和使用。同样地,本体进化就是获得新的信息和知识时适当地维护和扩充已有本体。
显然,迄今为止在全部三个方面——本体构建、本体映射和本体进化——的半自动化和自动化的研究取得的成就十分有限。几乎所有的案例中采用的都是专家人工输入。一些辅助工具倒是有很大的进展。这一研究领域还有很多挑战,这是将来下一代语义网变成现实之前,我们必须解决的。
关键词:本体、本体映射、本体进化、本体学习
介绍
本体是共享概念的规范、精确的描述(Gruber,1993)。它为某一领域的人和应用系统之间的交流提供一种通用的知识共享。因为本体必须能够捕获意思的改变(Fensel,2001),它本身不是静态的模型。
本体的发展是为了给代理之间的交流提供通用语义。当两个代理间需要交流或交换信息时,它们必须事先达成一致。这就必须在两个本体间实现映射。例如,在B2B的电子商务应用中,不同分类标准(如UNSPSC /unspsc/
和******@ss /
)的映射就变得十分必要。
这篇论文是本体研究与发展的第二部分。第一部分介绍了本体研究的主题、本体技术的状态、自动化及半自动化的本体构建,同时还有这些研究所面临的问题(Ding and Foo,2001)。这一部分,我们把重点放在本体映射和进化的研究上。
我们首先简要介绍本体映射,接下来介绍不同的本体映射工程从而说明不同的方法、技术及相关的问题;然后我们用同样的框架介绍本体进化的相关工作。
本体映射
知识的有效地使用和重用是非常重要的,尤其是对于不断生成的海量信息,于是,这就促使组织、企业和个人实现对知识的更加有效而高效地管理。简单地组合完全不同领域的知识就带来了一些问题,诸如不同的知识表达方式、语义矛盾等等。这就要用到本体引擎。
在已建立的本体上,接下来要面对的问题是,怎样重用已存在的本体、不同本体间怎样进行映射以便在已存在的和新的领域间交流时能用通用的接口、有共同的理解。
Sofia Pinto, Gomez-Perez & Martins (1999)给出了一个框架,并解释了“本体集成”的概念,包括本体重用、本体合并、本体修正,及相关的工具、方法学和应用,如表 1 所示。
表 1 本体集成的技术和应用的例子
Integration of ontologies by building a new ontology and reusing other available ontologies (Ontology Reuse)
Tools
Ontologies built
Methodology
Ontolingua server
PhySys, Mereology ontology,
KACTUS, Standard-Units
ontology, etc.
Integration of the building
blocks and foundational
theories.
Integration of ontologies by merging