振动与冲击
第 30卷第 9期 JOURNALOFVIBRATIONANDSHOCK
基于 ASEGMF的旋转机械振动信号降噪方法研究
张文斌1,2,王鸿钧1,滕瑞静2,李俊生1
(,云南蒙自 661100;,杭州 310027)
摘要:针对实测振动信号易受噪声污染而淹没有用信息的问题,提出一种基于自适应结构元素广义形态滤波
(ASEGMF)方法对旋转机械振动信号进行降噪处理。首先,根据待分析信号的性质,选择正弦形结构元素,并定义了结构
元素的长度尺度和高度尺度。其次,根据信号局部峰值特征,定义了峰值间隔和峰值高度,结合自适应方法得到了正弦结
构元素的长度尺度和高度尺度。最后,采用一小一大自适应结构元素级联而成的广义形态滤波器对振动信号进行降噪处
理。该方法克服了以往形态滤波器结构元素尺寸选择的随机性,完全根据信号局部峰值特征自适应地确定结构元素,消
除了人为因素的影响。仿真和实例分析结果表明,自适应结构元素广义形态滤波具有更强的降噪性能,非常适合旋转机
械故障的在线监测和诊断。
关键词:自适应结构元素;广义形态滤波;振动信号;旋转机械;降噪
中图分类号:TN911 文献标识码:A
DenoisingmethodforvibrationsignalofrotatingmachinerybasedonASEGMF
ZHANGWenbin1,2,WANGHongjun1,TENGRuijing2,LIJunsheng1
(,HongheUniversity,Mengzi661100,China;
,ZhejiangUniversity,Hangzhou310027,China)
Abstract: Viewingthatpracticaldataareeasilycontaminatedandusefulinformationsareoftencoveredbynoises,
anoveldeeneralizedmorphologicalfiltering
(ASEGMF).ordingtothefeatureofvibrationsignal,andthelengthscaleand
signalslocalcharacteristics,andthelengthscaleandtheheightscaleofsinestructureelementweregottenbyusing
noisedbythegeneralizedmorphologicalfiltercascaded
essivelybyonesmallandonebigadaptivestruct
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