基于Curvelet 变换的阈值补偿图像去噪方法研究.pdf

第 27卷第 3期计算机应用与软件 Vol
2010年 puterApplicationsandSoftware
基于 Curvelet变换的阈值补偿图像去噪方法研究
张繁张发存
(西安理工大学计算机科学与工程学院陕西西安 710048)
摘要基于 Curvelet变换硬阈值图像去噪方法,能有效地抑制图像中的噪声。为了减小在去噪过程中产生的伪吉布斯现象,提
出一种阈值补偿的去噪方法,即用软阈值和“过扼杀”系数一起补偿硬阈值。试验结果表明,该方法在去噪和保持边缘的同时,取得
了较好的视觉效果,并且 PSNR也得到一定的提高。在同等噪声条件下对比不同的噪声图像,与硬阈值去噪算法相比,阈值补偿算
法的峰值信噪比提升为 %-%;同一图像在不同的噪声条件下,与硬阈值去噪算法相比,其峰值信噪比提升了 %-
%。
关键词多尺度几何分析 Curvelet变换阈值去噪峰值信噪比
ONIMAGEDENOISINGAPPROACHOFTHRESHOLD
COMPENSATIONBASEDONCURVELETTRANSFORM
ZhangFan ZhangFacun
(puterScienceandEngineering,Xi’anUniversityofTechnology,Xi’an710048,Shaanxi,China)
Abstract
reducethepsudoGibbsphenomenonwhendenoising,pensationispresented,thatis,
pensatethehardthresholdwiththesoftthresholdandthe“overkilling”
noiseandremainedge,whilethedistortionsaresuppressedefficientlywithgoodvisualeffect,andPSNRisalsoenhancedtocertainextent.
Comparingwiththehardthresholddenoisingalgorithm,%%
whencontrastingdifferentnoiseimagesinconditionofsamenoiselevel,%%whencontrastingthesamenoiseimagesin
theconditionofdifferentnoiselevel.
Keywords Multiscalegeometricanalysis Curvelettransform Thresholddenoising Peaksignalnoiseratio(PSNR)