小波阈值去噪及MATLAB仿真_毕业论文.doc

毕业论文
小波阈值去噪及MATLAB仿真
摘要
小波分析理论是一种新兴的信号处理理论,它在时间上和频率上都有很好的局部性,这使得小波分析非常适合于时—频分析,借助时—频局部分析特性,小波分析理论已经成为信号去噪中的一种重要的工具。利用小波方法去噪,是小波分析应用于实际的重要方面。小波去噪的关键是如何选择阈值和如何利用阈值来处理小波系数,通过对小波阈值化去噪的原理介绍,运用MATLAB 中的小波工具箱,对一个含噪信号进行阈值去噪,实例验证理论的实际效果,证实了理论的可靠性。本文设计了几种小波去噪方法,其中的阈值去噪的方法是一种实现简单、效果较好的小波去噪方法。
关键词:小波变换;去噪;阈值
Abstract
Wavelet analysis theory is a new theory of signal process and it has good localization in both frequency and time do- makes the wavelet analysis suitable for time-frequency analysis has played a particularly impor-tant role in denoising,due to the fact that it has the property of time- frequency analysis. Using wavelet methods in de-noising, is an important aspect in the application of wavelet analysis. The key of wavelet de-noising is how to choose a threshold and how to use thresholds to deal with wavelet coefficients. It confirms the reliability of the theory through the wavelet threshold de-noising principle, the use of the wavelet toolbox in MATLAB, carrying on threshold de-noising for a signal with noise and actual results of the example confirmation this paper,the method of Wavelet Analysis is the method of threshold denoising is a good method of easy realization and effective to reduce the noise.
Keywords:Wavelet analysis;denoising;threshold
目录
摘要 I
Abstract II
第1章绪论 1
研究背景和意义 1
国内外研究历史和现状 2
本文研究内容 4
第2章小波变换的基本理论 5
傅立叶变换 5
加窗傅立叶变换 6
小波变换 7
连续小波变换 8
离散小波变换 9
多分辨分析 12
本章小结 13
第3章经典噪声类型及去噪方法 14
经典噪声类型 14
常用滤波器 17
线性滤波器 18
均值滤波器 18
顺序统计滤波器 19
其他滤波器 19
经典去噪方法 20
Matlab工具 21
Matlab 发展历程 21
Matlab 简介 21
本章小结 22
第四章小波阈值去噪及MATLAB仿真 23
小波阈值去噪概述 23
小波阈值去噪方法 24
图像质量评价标准 24
基于MATLAB的小波去噪函数简介 25
27
本章小结 34
结论 35
致谢 36
附录1 译文 38
附录2 英文参考资料 39
第1章绪论
研究背景和意义
随着计算机技术的飞速发展,数字图像处理技术获得了飞速的发展。去除图像的噪声是图像处理过程中的一个重要环节,其结果直接影响到图像质量和特征提取的精确性。现实中由于获取图像的环境、设备及传输过程存在