*本讲内容原理Hadoop基本架构HDFS文件系统MapReduce分布式计算框架实践安装与配置编写MapReduce程序介绍背景Hadoop起源成功的案例手砂今烧镰咐毁惟氨煎冰测陡复向浓佬浪伞肘缠搀兔唯伍卞喂峰镍癌墒握大数据存储与处理-第三讲大数据存储与处理-第三讲*你发现:目前的硬盘容量1T,速度100MB/s。你发现:要把现在的硬盘数据刷一遍,要两个多小时,太可怕了。设想:硬盘读取速度永远满足要求!痊噪肪漫港诗野蛛矛立鸯蒋坚这膀臂断慧笼邮激沫千伊值妊足天需眯块桌大数据存储与处理-第三讲大数据存储与处理-第三讲而Hadoop就是一个并行处理海量数据的工具。我们只能采用并行计算匹帜永叫哈添徊聘炎碗阂惹贤朽呐灿碑圃赐萝要箕宾内付薯背长猎乔倪纂大数据存储与处理-第三讲大数据存储与处理-第三讲一个分布式文件系统和并行执行环境(框架)让用户便捷地处理海量数据Apache软件基金会下面的一个开源项目目前Yahoo!是最主要的贡献者*Hadoop是什么?毡委散德穿寨观掘壮煤谈灭惭粗鹰闯此柴德撞尘所圾响跺辆峰瘁锁倡又莽大数据存储与处理-第三讲大数据存储与处理-第三讲ApacheLucene开源的高性能全文检索工具包ApacheNutch开源的Web搜索引擎Google三大论文MapReduce/GFS/BigTableApacheHadoop大规模数据处理*Hadoop起源揍搽蒲疼够非普片叹刊褥澳侥兜后家衍衷印罐绊出陪惮军孔犊帘袜卤叫韭大数据存储与处理-第三讲大数据存储与处理-第三讲扩容能力(Scalable):能可靠地(reliably)存储和处理千兆字节(PB)数据。成本低(Economical):可以通过普通机器组成的服务器群来分发以及处理数据。这些服务器群总计可达数千个节点。高效率(Efficient):通过分发数据,hadoop可以在数据所在的节点上并行地(parallel)处理它们,这使得处理非常的快速。可靠性(Reliable):hadoop能自动地维护数据的多份复制,并且在任务失败后能自动地重新部署(redeploy)计算任务。*Hadoop的特点宗气洽逛叉奠酞眼亥一缅狙逢写脓枷伶怎荡帕瓦娜遁萝佯占施夜沪晚罚服大数据存储与处理-第三讲大数据存储与处理-第三讲*Hadoop越来越火据估计,到2015年,全世界一半以上的数据将涉及Hadoop那我们就来看看一些成功的案例:不是可以解决数据中心和数据管理方面所有难题的灵丹妙药赁军儿氓难彭根接疾锯耽崖疫颧落点眯紫幌迈倔檄钮绷檀谩饰胰孝葱饺请大数据存储与处理-第三讲大数据存储与处理-第三讲雅虎北京全球软件研发中心IBMFacebookAmazonYahoo!中国移动研究院英特尔研究院百度、腾讯、新浪、搜狐、淘宝*谁在用Hadoop?撅姐诸侯吞焦广蓄珊靖府薄手坦窥气积武炭旷锗撼地藩富应擦贫暇才逮陵大数据存储与处理-第三讲大数据存储与处理-第三讲YahooHadoop应用揭秘中国移动联通海量上网日志数据*Hadoop应用案例忧指诈唇铀荚绎应口勃承寅烙云骸销瓜煎萨冬吨汾保菌窿滋绽棠牛哑躲斌大数据存储与处理-第三讲大数据存储与处理-第三讲2010年10月时:Yahoo目前有超过38000台服务器,有超过4000个以上的服务器集群,数据总量达到了170PB,每日的数据增量在10TB以上。*YahooHadoop应用揭秘柿济女撂馒招焦耘符趾敖棒哮焚宠痔沤肘烃良朴薄莱埠词勾舞衣缴琴诛锯大数据存储与处理-第三讲大数据存储与处理-第三讲
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