知识图谱与知识理.ppt

知识图谱与知识推理知识图谱与知识推理知识图谱概述知识图谱发展历史与现有应用知识图谱基本概念基于符号的知识图谱表示与推理知识图谱与推理实例知识图谱基础知识图谱也称科学知识图谱,它通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。为学科研究提供切实的、有价值的参考。Google知识图谱实体及其之间的关系图;规模:5亿个对象,35亿个事实和关系;知识图谱基础知识图谱的本质:知识库、语义网络;知识库:知识的数据库;例如:Freebase是一个知识库;知识图谱的形式:RDF、图数据库;RDF提供了资源的通用描述方式:图数据库是指以图作为数据结构存储和查询数据的数据库;例如:GraphDB、AllegroGraph等;SemanticWebTimBerners-Lee1998年提出语义网的概念通过给全球信息网上的文档(如:标准通用标记语言下的一个应用HTML)添加能够被计算器所理解的语义“元数据”(Metadata),从而使整个互联网成为一个通用的信息交换媒介Page/DocumentwebDataweb已有的知识图谱知识图谱历史知识图谱的应用问答精准搜索知识图谱概览(基于符号的表示)知识图谱本质上是一种语义网络,其:结点代表实体(entity)或者概念(concept);边代表实体/概念之间的各种语义关系/属性。关系事实=(head,relation,tail)head:头部实体relation:关系/属性tail:尾部实体