基于眼睛和嘴巴状态的驾驶员疲劳检测算法.pdf

第 30卷第 3期计算机应用与软件 Vol
2013年 puterApplicationsandSoftware
基于眼睛和嘴巴状态的驾驶员疲劳检测算法
邬敏杰穆平安张彩艳
(上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海 200093)
摘要针对列车驾驶员疲劳检测问题,提出一种基于人眼和嘴巴状态的驾驶员疲劳检测算法。首先采用改进的 AdaBoost算法
精确定位驾驶员脸部区域。然后通过模板匹配定位人眼,并根据人脸的几何特征定位嘴巴。最后计算每一帧图像的 PERCLOS(per
centeyelidclosure)参数和嘴部动作频率,统计单位时间内双参数与对应阈值的关系,作为判断驾驶疲劳的依据。实验结果表明,在
正常光照下,综合眼睛和嘴部信息,比采用单参数检测算法减少了误判、漏判的概率,具有较高的准确性和鲁棒性。
关键词 Adaboost PERCLORS 模板匹配数据融合疲劳检测
中图分类号 文献标识码 A DOI:.1000
DRIVERFATIGUEDETECTIONALGORITHM BASEDONTHE
STATESOFEYESANDMOUTH
WuMinjie MuPing’an ZhangCaiyan
(SchoolofOpticalputerEngineering,UniversityofShanghaiforScienceandTechnology,Shanghai200093,China)
Abstract Aimingattheproblemsoftraindriversfatiguedetection,weproposeafatiguedetectionalgorithmwhichisbasedonthestatesof
,uratelylocatethefaceareaofdrivers,thenthehumaneyes
arelocatedthroughtemplatematching,
PERCLOSparametersofeachframeoftheimageandthefrequencyofmouthmovementsarecalculated,therelationshipofdoubleparameters

paredwiththedetection
.
Keywords Adaboost PERCLORS Templatematching Datafu