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第 26卷第 5期重庆理工大学学报(自然科学) 2012年 5月
JournalofChongqingUniversityofTechnology(NaturalScience) May2012
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基于运动估计的视频质量评价
姚杰,谭建明,唐超,陈婧
(重庆通信学院,重庆 400035)
摘要:目前大多数视频质量评价算法是将所有帧的图像质量平均值作为整个视频的质
量,但视频中的物体具有视觉运动特性,而简单地取所有帧的质量平均值无法准确反映出这种
特性。针对该情况,在基于结构相似性的图像质量评价的基础上提出了一种基于运动估计的帧
加权方式,通过运动向量对当前帧的运动情况进行估计,并赋予相应的权值,从而将图像质量评
价扩展为视频质量评价。实验证明:本算法与目前流行的几个视频质量评价算法相比具有较高
的评价准确性。
关键词:图像质量评价;视频质量评价;运动向量;结构相似性
中图分类号:TP391 文献标识码:A 文章编号:1674-8425(2012)05-0074-05
VideoQualityAssessmentBasedonMotionEstimation
YAOJie,TANJianming,TANGChao,CHENJing
(municationInstitute,Chongqing400035,China)
Abstract:Mostcurrentvideoqualityassessmentalgorithmsalwaysconsidertheaveragequalityscores
,objectsinvideohavevisualmo
tionfeatures,uratelywhensimplygettheaverageofalltheframe
,aframeweightingmethodbasedonmotionestimationisproposed,which
estimatesthemotionconditionofthefacedframethroughthemotionvector,weightsitappropriately,

uratethanseveralmodernpopularalgorithms.
Keywords:imagequalityassessment;videoqualityassessment;motionvector;structuralsimiliarity
通常来说,人是视频应用的最终消费者,因此嵌入到视频应用系统中。因此,如何获得高效的
评价视频质量最准确的方法是主观质量评价。但客观视频质量评价算法已经成为目前亟待解决的
是根据 ITU-TBT5