一元线性回归分析报告.doc

实验报告金融系金融学专业级班实验人:实验地点:实验日期:实验题目:进行相应的分析,揭示某地区住宅建筑面积与建造单位成本间的关系实验目的:掌握最小二乘法的基本方法,熟练运用Eviews软件的一元线性回归的操作,并能够对结果进行相应的分析。实验内容:实验采用了建筑地编号为1号至12号的数据,通过模型设计、估计参数、检验统计量、回归预测四个步骤对数据进行相关分析。实验步骤:一、模型设定建立工作文件。双击eviews,点击File/New/Workfile,在出现的对话框中选择数据频率,因为该例题中为截面数据,所以选择unstructured/undated,在observations中设定变量个数,这里输入12。图1输入数据。在eviews命令框中输入dataXY,回车出现group窗口数据编辑框,在对应的X,Y下输入数据,这里我们可以直接将excel中被蓝笔选中的部分用cirl+c复制,在窗口数据编辑框中1所对应的框中用cirl+v粘贴数据。图2作X与Y的相关图形。为了初步分析建筑面积(X)与建造单位成本(Y)的关系,可以作以X为横坐标、以Y为纵坐标的散点图。方法是同时选中工作文件中的对象X和Y,双击得X和Y的数据表,点View/Graph/scatter,在Filelines中选择Regressionsline/ok(其中Regressionsline为趋势线)。得到如图3所示的散点图。图3散点图从散点图可以看出建造单位成本随着建筑面积的增加而降低,近似于线性关系,为分析建造单位成本随建筑面积变动的数量规律性,可以考虑建立如下的简单线性回归模型:Yt=β1+β2Xt+μtμi二、估计参数假定所建模型及其中的随机扰动项满足各项古典假定,可以用OLS法估计其参数。Eviews软件估计参数的方法如下:在eviews命令框中键入LSYCX,按回车,即出现回归结果。Eviews的回归结果如图4所示。图4回归结果可用规范的形式将参数估计和检验结果写为:Yt=-()()t=()(-)R2===12若要显示回归结果的图形,在equation框中,点击resids,即出现剩余项、实际值、拟合值的图形,如图5所示。图5剩余项、实际值、拟合值图形三、=β1=,-,说明建筑面积每增加1万平方米,,这与预期的经济意义相符。,由图4可以看出,,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。针对H0:β1=0,H1:β1≠0,β1的标准误差SE(β1)=,t(β1)=,取α=,查t分布表得自由度为n-2=12-2==,因为t(β1)=>=,所以拒绝原假设即β1≠0。针对H0:β2=0,H1:β2≠0β2的标准误差SE(β2)=,t(β2)=-,因为t(β2)=<-,所以拒绝原假设即β2≠0。对斜率系数的显著性检验表明,建筑面积对建造单位成