统计学复习.doc

统计是一门方法学,学习统计方法应着重于:;、整理与分析资料的基本知识与技能;、可靠性及处理数据时的实事求是的科学态度。第一章统计学的几个基本概念(1)资料的三种类型:数值变量资料(计量资料);分类变量资料(无序分类变量、计数资料);等级变量资料(有序分类变量)。不同的资料统计学处理方法不同。学统计学的目的就是学会不同资料的处理方法。(2)总体和样本:常用总体中有代表性的一部分样本来估计总体。(3)参数和统计量:参数是总体的指标;统计量是样本指标。(4)概率:是指某随机事件发生的可能性大小的数值。统计学上,一般把P≤≤,表示发生的可能性很小。认为事物差别有统计意义。第二章定量资料的统计描述对一组数据进行统计描述,包括两方面:集中趋势和离散趋势。描述集中趋势的指标主要有:算术平均数、几何均数、中位数描述离散趋势的指标主要有:极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数均数与标准差结合能够完整的概括一个正态分布。正态分布曲线下有三个区间的面积应用较多,应熟记:①标准正态分布时区间(-1,1)或正态分布时区间(μ±1σ)%;②标准正态分布时区间(-,)或正态分布时区间(μ±)的面积占总面积的95%;③标准正态分布时区间(-,)或正态分布时区间(μ±)的面积占总面积的99%。用正态分布法和百分位数法可以制定医学参考值范围第三章总体均数的估计和假设检验抽样研究中,由于生物间存在个体变异,抽样误差是不可避免的,抽样误差具有一定的规律性,可以用标准误来描述抽样误差大小。统计推断包括两个重要的方面:参数估计和假设检验。参数估计就是用样本统计量来估计总体参数。有两种方法:点估计和区间估计。假设检验的基本步骤:一般分为三步:,,,作出统计推断:根据计算的统计量,查阅相应的统计表,确定值,以值与检验水准比较,若,则拒绝,接受;若,则不拒绝t检验是数值资料中最常用的假设检验方法,我们主要讲了以下几种:(1)样本均数与总体均数比较的t检验(2)配对t检验(3)成组t检验Ⅰ型错误与Ⅱ型错误拒绝了实际上成立的H0,这类“弃真”的错误为I型错误;不拒绝实际上不成立的H0,这类“存伪”的错误为II型错误。客观实际拒绝H0不拒绝H0H0成立I型错误(a)推断正确(1-a)H0不成立推断正确(1-b)II型错误(b);来自两个正态分布的样本均数可以用t、u检验,遇到来自多个正态分布的样本均数比较,此时需要用方差分析。方差分析的适用条件::根据研究目的和设计类型,将总变异中的离均差平方和SS及其自由度,分别分解成相应的若干部分,然后求各相应部分的变异;再用各部分的变异与组内(或误差)变异进行比较,得出统计量F值;最后根据F值的大小确定P值,作出统计推断。(1)完全随机设计方差分析(2)随机区组设计方差分析(3):率、构成比、