不等概抽样.ppt

?--------非概率,等概率,不等概每个单元入样的概率第五章不等概抽样咨兵镀爬哮熬颓迹雄洒琶彪刚疵遏需岗晶释盲失畦刹屋宅否摊棕婪藤徊鄂不等概抽样不等概抽样例O’al.(1995)对Philadelphia地区的病人进行抽样,目的是了解病人对于医疗服务的偏好。目标总体是这一区域的所有注册的医院的病人。总共有294家医院,27652个床位(抽样以前,研究人员只知道床位数,不知道病人数)。锤抄倍纠抵和匣叮咸力塌抱社嗜误屯脏赡齿茹万摊有熏测酗为副涪没弃呛不等概抽样不等概抽样等概率的抽取样本医院的缺点?首先,可能医院中愿意接受CPR治疗的病人数量会正比与医院床位的数量,采用等概简单估计量可能会有大的方差。其次,自加权的等概率样本可能难于管理。可能仅仅为了调查一两个病人就需要去一家医院,并且合理分配调查人员的工作负担也是比较困难的。第三,调查成本在调查开始的时候是未知的----一个40个医院的样本可能包括了主要的大的医院,这会导致比预计更大的成本。须片赎债唁硷刽翻杂溅馋天滤定悼惦皇僵浙录芜驻忻站崖兢妊扶宠食瑞孜不等概抽样不等概抽样其他办法?调查人员还可以采用与医院病床数量成比例的方法抽取57个医院,然后从每个样本医院中抽取30个简单随机样本床位。如果病人数等于床位数,并且医院实际的床位数和抽样时依据的病床数据一致,每个病人是否有相同的入样概率?而且成本在调查实施前是已知的,因为每个访员在每个医院访问的病人数量是相同的。而且,总体总量的方差可能更小。茄旗篇返播黄脏蔼鸟弘知烽谷氨被锁释粱协五动终胳啄握淑浅莆疥骗尝蛾不等概抽样不等概抽样分层抽样:抽样选择概率小的单位会有较高的权数。采用不等概率抽样来减少抽样方差而不采用清晰的分层。采用不同的概率来选择初级样本单元,并且在估计中采用不同的权数来进行弥补。抽样的关键是每个样本的选择概率是已知的。久褪逛慌骋伸帝攀邻牢萨酵喳证欺虱妆否吃钉换师畦句宫颂轻肥案暮畏型不等概抽样不等概抽样场合:总体单元差异比较大时;抽样审计;?例如“水野法”抽样使得比估计为无偏估计量一、不等概抽样的必要性*提高估计精度*放回的PPS抽样简化方差计算应用条件:通常需要知道一个辅助变量,用以确定其入样的概率酉轩玲爵僚缚换园榷兴詹沤扮杨宾氦卤乏杖挥雾按民舵铰视撩裴盅脏矣矣不等概抽样不等概抽样类型放回不等概抽样不放回不等概抽样逐个抽取重抽法全样本抽取;样本量随机系统抽样法幢要瘩覆蘸太独邪签绵规仟上瓷蜜舜滞尘抓晌低前适嫩髓宠膊荒畦泌完丝不等概抽样不等概抽样(ProbabilityProportionaltoSize)~~~~~3816**********~5317**********~~6679660727668~~738=738738一种多项抽样罕罪押赢凑怠全缔秘曰客碱明痒拣垒企贤帕鸡老滴虚驳柜辈扁彪野亏聋泻不等概抽样不等概抽样2拉希里方法不需要累计,两次随机数决定抽中的单位。第一次:1-N之间的随机数i第二次:1-maxM之间的随机数m如果Mi>m,第i个单位被抽中断伶睫串火音斤奏役颂械闰妖让峙墒蓑娇季迂王猿挟陇多察宦馒幼恿辩孵不等概抽样不等概抽样