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spss数据分析报告(共7篇) 关于某班级XX年度考试成绩、获奖情况统计分析报告一、数据介绍: 本次分析的数据为某班级学号排列最前的15个人在XX年度学习、获奖统计表,其中共包含七个变量,分别是:专业、学号、姓名、性别、第一学期的成绩、第二学期的成绩、考级考证数量,通过运用spss统计软件,对变量进行频数分析、描述分析、探索分析、交叉列联表分析,以了解该班级部分同学的综合状况,并分析各变量的分布特点及相互间的关系。二、原始数据: 三、数据分析 1、频数分析第一学期考试成绩的频数分析进行频数分析后将输出两个主要的表格,分别为样本的基本统计量与频数分析的结果 1)样本的基本统计量,如图1所示。样本中共有样本数15个,第一学期的考试成绩平均分为,中位数为,众数为630,标准差为,最小值为568,最大值为675。“第一学期的考试成绩”的第一四分位数是602,第二四分位数为628,第三四分位数为657。 2)“第一学期考试成绩”频数统计表如图2所示。 3)“第一学期考试成绩”Histogram图统计如图3所示。、第二个学期考试成绩的频数分析 1)样本的基本统计量,如图4所示。第二学期的考试成绩平均分为,中位数为,众数为419,标准差为,最小值为419,最大值为522。“第二学期的考试成绩”的第一四分位数是435,第二四分位数为452,第三四分位数为496。 3)“第二学期考试成绩”频数统计表如图5所示。 3)“第二学期考试成绩”饼图统计如图6 所 2、描述分析描述分析与频数分析在相当一部分中是相重的,这里采用描述分析对15位同学的考级考证情况进行分析。输出的统计结果如图7所示。从图中我们可以看到样本数15,最小值1,最大值4,标准差等统计信息。 。探索分析能够对变量进行更为深入、详尽的描述性统计分析。下面就利用探索式分析对不同性别的同学获奖情况进行探索分析。 1)在结果输出窗口中将看到如下统计数据。如图8所示,给出了输出的观察量。 2)图9所示给出了根据性别分组的各组描述统计量。根据表中的数据,XX年度,女生比男生获奖的次数多。 3)图10以茎叶图的形式也直观的呈现了女生获奖数量远远比男生多的现象。, spss数据分析报告怎么写今天乔布简历小编就和大家一起来看看spss数据分析报告怎么写。关键词:spss数据分析报告怎么写我们用一个例子来分析spss数据分析报告的写法——以某公司474名职工的综合状况为例进行分析。一、数据介绍本次分析的数据是某公司474名职工的状况统计表,其中有11个变量,分别是:职工编号、性别、出生日期、受教育水平程度、职务等级、起始工资、现工资、本单位工作经历、以前工作经历、民族类型、年龄。我们通过使用spss统计软件,对变量分别进行频数分析、描述性统计、方差分析,还有相关分析,来了解该公司职工上述方面的综合状况,并分析个别变量的分布特点和相互之间的关系。二、数据分析 1、频数分析。我们通过频数分析可以了解变量的取值情况,对把握数据的分布特征非常重要。此次分析利用了某公司474名职工基本状况的统计数据表,在性别、受教育水平程度不同的状况下的频数分析,从而了解该公司职工的男女职工数量、受教育状况的基本分布。首先,对该公司的男女性别分布进行频数分析,其次对原有数据中的受教育程度进行频数分析,并分别以表格的形式呈现出来。 2、描述统计分析。再通过简单的频数统计分析了解了职工在性别和受教育水平上的总体分布状况后,我们还需要对数据中的其他变量特征有更为精确的认识,这就需要通过计算基本描述统计的方法来实现。下面就对各个变量进行描述统计分析,得到它们的均值、标准差、片度峰度等数据,以进一步把我数据的集中趋势和离散趋势。 3、Exploratorydataanalysis。交叉分析。在实际分析中,除了了解单个变量的分布特征,还要分析多个变量不同取值下的分布,掌握多个变量的联合分布特征,进而分析变量之间的相互影响和关系。就本数据而言,需要了解现工资与性别、年龄、受教育水平、起始工资、本单位工作经历、以前工作经历、职务等级的交叉分析。单因素方差分析。我们把受教育水平和起始工资作为控制变量,现工资为观测变量,通过单因素方差分析方法研究受教育水平和起始工资对现工资的影响进行分析。 4、相关分析。事物之间的函数关系比较容易分析和测度,而事物之间的统计关系却不像函数关系那样直接,但确实普遍存在,并且有的关系强有的关系弱,程度各有差异。如何测度事物之间的统计关系的强弱是人们关注的问题。相关分析正是一种简单易行的测度事物之间统计关系的有效工具。 5、参数检验。对现工资的分布做正态性检验。 6、非参数检验。对本数据中的年龄做正态分布检验。 spss数据分析报告怎么写 http:///knowledge/articles/56a9d1cb