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第二章数据整理.pptx


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2018/9/20次数分布表的编制完全随机分组常用统计图2018/9/20一、次数分布表的编制打开SPSS,调入数据:,el标签下的数据进行编制分组。如例2018/9/20选中变量“elerate”点弯箭头选入变量框中,再按Options按钮出现如下图。el变量的平均数、标准差、最大值、最小值、全距(极差):Analyze(分析)—DescriptiveStatistics(描述性统计)—Descriptives(描述统计分析)。弹出对话框2018/9/20选中Mean(平均数)、(标准差)、Maximum(最大值)、Minimum(最小值)和Range(全距)。ContinueOK2018/9/20406个样本的平均数=,标准差=,全距R=17,最大值=25,最小值=8结果输出框2018/9/20根据样本含量初步确定分为10组。组距=全距/组数=17/10==2第一组下限=最小值-1/2组距=8-(1/2)*2=7即分组的组限依次是:7~、9~、11~、13~、15~、17~、19~、21~、23~、25~。分组2018/9/20计算各组段中的次数:Transform(转换)—ComputeVariable(计算),弹出计算变量的对话框2018/9/20选中“elerate”变量将其置入条件表达框内,依次输入“>=7&elerate<9”,“继续”,“确定”。在TargetVariable(目标变量)栏键入变量名“次数”(用于表示观察值所属的组段),在NumericExpression(数式)表达框内输入第一组代码“1”。按左下方“If”钮出现,弹出对话框。选中Includeifcasesatisfiescondition(包括、如果观测量满足),意为对符合下列条件的观察值进行操作。2018/9/20此时数据编辑窗口中最后产生一个名为“次数”的新变量名。elerate在7~9(不包括9)的记录,其相应“次数”列的值为1,如图。2018/9/20重复上述转换的操作,不同的是这次代码改为2,输入时应为“>=9&elerate<11”。依此类推,完成10个组段的操作。

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