多元统计期末论文.doc

基于主成分分析的贵州省居民消费结构分析
摘要:我国处于居民消费结构优化升级的发展阶段,要增加居民消费,就要从研究居民消费结构入手。列举了居民消费的八个方面,并通过主成分分析对这些方面进行分析,提出了n个反应贵州居民消费水平的主成分,最后得出结论并提出政策建议。
关键词:主成分分析,居民消费结构
Analysis of consumption structure based on ponent analysis in Guizhou Province
Jing Chen
Abstract China is in the development stage of consumption structure optimization and upgrading. To increase consumption, it is necessary to start from the structure of consumption. In this paper, eight areas of consumer have been listed, these aspects is analyzed through ponent analysis. What’s more, n ponents that reflecting the consumption level in Guizhou are proposed. Finally, conclusions are drawn and policy mendations are made.
Keywords ponent analysis, consumption structure

数据显示,尽管我高出近20个百分点,但消费率却低出近20个百分点,投资与消费的增长极不和谐。现阶段,我国有条件也有必要依靠扩大国内需求尤其是居民消费需求促进经济发展。扩大国内需求方面,增加居民消费是重点。从理论角度讲,消费需求的具体内容主要体现在消费结构上,要增加居民消费,就要从研究居民消费结构入手,了解居民消费结构变化的趋势和规律,引导消费者合理扩大消费,促进产业结构调整与消费结构优化升级相协调。
贵州经济发展经济发展潜力大,对影响贵州省居民消费的因素进行分析,由中国统计年鉴这些因素有食品,衣着,家庭设备用品及服务,医疗保健,交通通讯,文教娱乐用品及服务,居住和其他商品与服务。本文在以上因素的基础上,利用主成分分析法对上述因素进行分析研究。

主成分分析的概述
主成分分析也称主分量分析或主轴分析。在实际问题中,研究多指标的问题是经常遇到的问题,由于变量的个数多,并且彼此存在着一定的相关性,因而使得所观测到的数据在一定程度上所反映的信息有所重叠,这样研究变量的分布规律比较复杂。
利用降维的思想,在损失很少信息的前提下把多个指标转化为几个综合指标,通常将转化后的综合指标称为主成分,其中每一个主成分都是原始变量的线性组合,并且各个主成分之间是线性无关的,这样就使得主成分比原始变量具有更优越的性能。更能抓住主要的矛盾,揭示问题变量之间的规律,简化了问题,提高了分析的效率。
主成分分析的方法
主成分分析又称为主分量分析或主轴分析,将多指标