硕士论文基于人眼状态的驾驶疲劳检测系统研究.pdf

浙江理工大学学位论文原创性声明本人郑重声明:我恪守学术道德,崇尚严谨学风。所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已明确注明和引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品及成果的内容。论文为本人亲自撰写,我对所写的内容负责,并完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:J司商Et期:如I诈弓71≯日赣rl浙江理工大学学位论文版权使用授权书}Y2051674学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅或借阅。本人授权浙江理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于保密口,在不保密√学位论文作者签名:同萌日期珈IL年弓月J2.-E]年解密后使用本版权书。指导教师签名:pf'.幻牢日》7库;月V日浙江理工大学硕士学位论文摘要目前,随着人们生活水平的提高,各国人民汽车保有量也越来越多,伴随而来的是交通事故也在不断增多。研究表明,疲劳驾驶是造成交通事故日益严重的重要原因。开展驾驶员疲劳检测和预警的研究工作,有着十分重要的现实意义。在研究前人工作的基础上,本文认为人眼可以较明显地反映驾驶员的疲劳特征,着重与人眼,为此开发出了一套驾驶员疲劳检测系统。整个系统分为四个过程:驾驶员人眼和虹膜的定位、人眼和虹膜的跟踪、人眼的状态识别和注视方向的估计和驾驶员疲劳状态的检测。疲劳判定的参数较多,本文提取了其中的三个参数即PEl坨LOS、眨眼频率、眼睛注视方向来综合判定疲劳。为此本文具体的研究内容如下:第一章介绍了驾驶疲劳检测的应用背景以及国内外研究的现状。阐述了疲劳检测研究的意义,以及论文研究的内容;第二章提出一种有效地人眼定位与虹膜定位的方法,用Adaboost算法检测到人脸后,采用设定阈值的积分投影法对眼睛的感兴趣区域进行投影,定位出眼睛,提取了眼睛的轮廓位置,并用椭圆拟合,最后利用Hough变换定位虹膜;,,引入了SSD图像匹配算法,对Mean-Shift算法进行了改进。同时利用虹膜的先验知识来跟踪虹膜;第四章人眼状态识别的研究,利用眼睛高度来识别人眼的开闭状态,进行驾驶员眨眼频率分析,最后提出了利用眼睛中心与虹膜中心的相对位置来进行驾驶员注视方向的估计;第五章提出了3种疲劳检测的算法,分别是基于测量PERCLOS的方法,结合眨眼频率与PERCLOS的疲劳程度判断方法以及利用注视方向辅助PERCLOS进行疲劳判断的方法:第六章对论文进行了总结和展望,总结了论文研究的主要内容,并对疲劳检测研究进行了展望。关键词:;注视方向估计;眨眼频率;疲劳检测浙江理工大学硕士学位论文TheStudyofFatigueDetectionSystemofDriversBasedontheEyeStatusAbstractNowadays,埘ththeimprovingofpeople’Slivingstandard,peopleofallcountrieshavemoreandmorecars,’—,weconsiderthatthedriver',:locatingdriver’Seyeandiris,trackingirisandeye,identifyingthestateofthehumaneyeandestimatingeyegazedirection,,whicharePERCLOS,blinkfrequency,eyegazedirection,