…… 对例1的资料绘制直方图,基于原始数据求出算术均数、标准差、中位数、四分位数间距等统计指标。 数据文件: data9-(右键点击‘目标另存为’下载数据文件)数据格式:数据库5列1402行,5个变量分别是住院号、体重(kg)、职业、剖宫产和住院天数,其中住院号用于核查数据。本例只涉及体重的计算分析。 操作步骤:操作说明AnalyzeDescriptiveStatisticsExplore体重DependantlistPlots Histogram Continue OK分析资料 统计描述 分布形式的探索性描述(直方图与统计指标) 选“体重”为计算对象 图形要求 直方图 返回上一级对话框 运行AnalyzeDescriptiveStatisticsDescriptives体重Variable(s)OK分析资料 统计描述 一般性描述(求均数、标准差) 选“体重”为计算对象 运行结果摘要: (1)Explore过程输出的统计描述内容 95% (2)Descriptives过程输出的统计描述内容 (kg)(listwise)1402 (3)输出的直方图经调整组距,结果如下。实验9-2 单组样本均数的假设检验 例2 。现采用某种测定方法进行溶解实验:把100mg的这种药物溶解在1L的该溶剂中,在充分溶解后测定其药物浓度,由于药物溶解实验的测量存在随机误差,故定义用这种测定方法大量重复溶解实验所得到的平均浓度为这个药物100mg在某溶剂1L中溶解后的药物总体平均浓度。研究者把这个药物溶解实验重复11次,每次实验将这个药物100mg溶解在1L的该溶剂中,测量后得到的结果如下:、、、、、、、、、、。请问:用这种测定方法所获的药物总体平均浓度是否与标准浓度值相同? 数据文件:Data9-(右键点击‘目标另存为’下载数据文件) 数据格式:定义变量X(该药物溶解的浓度)。 操作步骤:paremeans One-SampleTTestTestVariable(s)框→XTestValue: 均数比较 单组样本均数的t检验 变量为该药物溶解的浓度 输入已知的总体均数,某溶剂中溶解后的标准浓度 运行结果摘要: One-SampleTest TestValue=20 tdfSig.(2-tailed)MeanDifference95%ConfidenceIntervaloftheDifference 以上是SPSS输出结果,,,。总体均数0的95%置信区间为 mg/L。 解析 (1)建立检验假设,确定检验水准 :该方法测量的药物总体平均浓度m与标准浓度μ0相等,即:该方法测量的药物总体平均浓度m与标准浓度μ0不等,即(包括与) (2)选择检验方法和计算检验统计量 因为总体标准差未知,所以采用单样本t检验。 在成立时,这个统计量服从自由度为的t分布。 (3)确定P值,作出推断结论 由P=,拒绝,接受,差别有统计学意义。样本均数与总体
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