图像的增强与复原算法 数字图像处理论文.doc

滨江学院数字图像处理论文题目傅里叶变换及图像处理学生姓名 学号 学院 专业 指导教师 宦海二O一年十二月二十日傅里叶变换及图像的处理摘要针对数字图像处理中程序编写复杂且调试过程繁琐易出错的问题,介绍了一种可用于图像处理的语言—Matlab语言,并通过实例讨论了Matlab在图像处理和研究中的应用。关键词:数字图像处理;matlab;plexandfallibledebuggingproblems,introducesakindofdigitalimageprocessinglanguageMatlablanguage,:Digitalimageprocessing;Matlab; III目录 84数字图像处理展望 105结束语 10致谢 11参考文献 。虽然人们常用图像处理泛指各种图像技术,但比较狭义的图像处理主要指对图像进行各种加工以改善图像的视觉效果并为自动识别打基础,或对图像进行压缩编码以减少对其所需存储空间或传输时间、传输道路的要求。Matlab是当今使用最为广泛的数学软件,能够进行数值计算、数据处理、系统分析、图形显示、符号运算等运算,而且在它的数学平台上只须寥寥数语就可以实现十分复杂的功能,大大提高了工程分析计算的效率,已经广泛应用于生物医学工程、图像信息处理、信号分析等领域。Matlab具有结构化的控制语句,语法限制不严格,程序设计自由度大,且有强大的图像功能和较强的编辑图形界面的能力,还提供了自带的C + + Compiler,可与C混合编程,可移植性好,更大地方便了用户。Matlab的主要功能主要具备数值计算功能,符号计算功能,数据分析功能,动态仿真功能,图形文字统一处理功能。 MATLAB可以进行图像类型转换,提供4种类型:真彩色(RGB),索引色图像,灰度图像和二值图像。在图像处理技术中,图像的正交变换技术有着广泛的应用,通过变换,改变的图像的表示域及表示数据。如傅里叶变换,离散余弦变换,radon变换,离散小波变换等,此外在图像增强,边缘检测和图像分割方面有很好的应用,利用MATLAB有效的促进了数字图像处理的研究开发。,傅立叶变换起着非常重要的作用,具体表现在包括图象分析、图象增强及图象压缩等方面。假设f(x,y)是一个离散空间中的二维函数,则该函数的二维傅立叶变换的定义如下:p=0,1…M-1q=0,1…N-1(1)或p=0,1…M-1q=0,1…N-1(2)离散傅立叶反变换的定义如下:m=0,1…M-1n=0,1…N-1(3)F(p,q)称为f(m,n)的离散傅立叶变换系数。这个式子表明,函数f(m,n)可以用无数个不同频率的复指数信号和表示,而在频率(w1,w2)处的复指数信号的幅度和相位是F(w1,w2)。例如,函数f(m,n)在一个矩形区域内函数值为1,而在其他区域为0,如图所示。了简便起见,假设f(m,n)为一个连续函数,则f(m,n)的傅立叶变换的幅度值(即)显示为网格图,如图所示。将傅立叶变换的结果进行可视化的另一种方法是用图象的方式显示变换结果的对数幅值,如图所示。几种简单函数的傅立叶变换的频谱可以直观的表示为图所示的样子。,显示这幅图象,对图象作傅立叶变换,显示频域振幅图象。作傅立叶逆变换,显示图象,看是否与原图象相同。图3--2实验步骤图3-,截止频率自选,对图象作低通滤波,再作反变换,观察不同的截止频率下反变换后的图象与原图象的区别。图3-4实验步骤