氅纽掣电话:——邮编:——学位论文作者签名:塑丝盟独创性声明学位论文版权使用授权书期:丛�抢枷�本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得东北师范大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了本学位论文作者完全了解东北师范大学有关保留、使用学位论文的规定,即:东北师范大学有权保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权东北师范大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。指导教师签名:通讯地址:明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名:�C艿难�宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ�日期:学位论文作者毕业后去向:工作单位:
摘要在所有的统计模型中,线性模型具有最简单的形式。它是最容易处理的统计模型,同时也是最基础、,在许多情况下,响应变量和解释变量之间往往并不具有线性关系。解决这一问题的一个想法是,通过适当的调整线性模型,以保留���模型源于对生物实验的统计处理。但是,随着模型的发展,���模型逐渐的脱离了生物实验的束缚并最终成为了一个独立的广义线性模型。由于���模型具有很好的统计性质,它已成为目前使用最为广泛的统计模型之一。而且,它自身也发展成为一个由一元���模型,多元���模型����嘞頟���P���,有序���模型��等模型及处理方法组成的模型体系。为了进一步的应用和研究,我们需要对这些模型有一个清楚的了解。本文,从���方法的发明开始,研究和分析了���模型发展和演变的过程。并且,对一些具体模型的处理方法做了概括性的叙述。另外,本文还浅显的分析了���模型当前的发展状况和未来的发展方向。原有的线性假设。���模型就是对这一想法最早的一个成功实践。关键词:���模型;多元���模型;多项���模型;有序���模型;发展和演变
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目录第一章���模型的定义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..�第二章���模型的发展和演变⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.�第二节具有三参数方程的���方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯�中文摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..�英文摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.�录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯��引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..�第一节���模型的产生⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.�第三节从���方法到���模型的演变⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..�第四节多元���模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..�第五节有序���模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..�第六节多项���模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..�结论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.�参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.�后记⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.���
引言���模型是一个非线性回归模型�阋逑咝阅P�,是现代统计学中应用最为广泛的模型之一。它源自于生物实验,但是随着���模型自身的不断发展,���模型的应用已经渗透到各种领域。尤其是在生物统计和金融统计等方面,���模型已经取得了不要研究方向。在���模型出现之前,统计学中使用的主要的回归模型是最/���四P�线性模型�W睿疛、�乘模型假设响应变量和解释变量之间具有线性关系,并通过最小化残差项对参数进行估计。这一估计不仅具有显式的表达式,还是参数的最好线性无偏估计。最小二乘模型正是因为具有这些优良的统计性质,才得到了广泛的应用。然而,这一模型也具有很大的局限性。其中,最显著的一个局限是由模型对误差项的连续对称假设和线性假设共同导致的。因为,在很多实际问题,响应变量并不是连续的,在这种情况下,不是响应变量与解释变量之间不能满足线性关系,就是线性的假设将导致误差的不对称性。���模型就在这样的背景下应运而生。���模型自产生以来,由于它具有很好的统计性质,模型的使用得
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