语音控制 语音技术.doc

摘要:本文主要简要介绍了语音控制的发展与用途,特别讲诉了语音识别的理论分析,包括语音信号的预处理,特征矢量的选择与提取等等。再由短时能量分析,线性预测等理论知识,进行了语音控制理论分析的相关改进。将此刻前面的信号进行短时能量分析,得到一个值,来判断其幅度的大概发展趋势。最后再用线性预测的原理,得到另一个值。由此得到的两个值,我们可以进行简单的对未来幅度的预测,进行另外一个信号的幅度控制。关键字:语音控制;语音识别;短时能量;线性预测;Abstract:ThispaperbrieflyintroducesthedevelopmentofvoicecontrolwithUSES,,thecharacteristicvectorselectionandextraction,-termenergyanalysisandlinearpredictiontheoryknowledge,-timeenergyanalysis,getsavalue,,,wecanconductsimpletopredictfutureamplitude,:Voicecontrol;Speechrecognition;Short-termenergy; : : (n)和ak求x(n)(合成) 17结论 20参考文献: 21致谢语 ,是一门还很年轻的计算机技术。语音技术研究在很早就有了,在1995年后个人计算机的计算和处理功能更加强大后逐步开始有一些应用。而今天语音技术在不知不觉中开始逐步走入了我们的生活,比如我们今天使用的中国移动电话客户服务系统实际上就是一个语音系统在我们生活中的应用。本文主要分析了语音技术中语音控制的相关内容,即进行的相关改进。而在分析语音控制之前,说明了语音识别的理论原理。然后简要介绍了相关语音控制软件的应用。得出一般语音控制的应用都是发出语音命令,计算机等随着命令做出相应的操作。那么得出一个问题:是否可以进行语音对语音的控制?由此下文进行相关语音理论的分析,解决了这个问题。其中用到了语音的短时能量分析,线性预测等理论知识。,得到了比别的动物更多的文化知识交流。可是人类的语言交流都是在人类间进行的,如何可以实现和别的动物,或者器械之间交流。比如控制计算机,控制机械,达到“君子动口不动手”的目的。这就是语音控制。而一般我们把这些相关的技术就叫语音技术。语音技术在计算机领域中的关键技术有自动语音识别技术和语音合成技术。让计算机能听、能看、能说、能感觉,是未来人机交互的发展方向,其中语音成为未来最被看好的人机交互方式,语音比其他的交互方式有更多的优势。最早的语音技术因“自动翻译电话”计划而起,包含了语音识别、自然语言理解和语音合成三项非常主要的技术。语音识别的研究工作可以追溯到20世纪50年代AT&T贝尔实验室的Audry系统,此后研究者们逐步突破了大词汇量、连续语音和非特定人这三大障碍。让计算机说话需要用到语音合成技术,其核心是文语转换技术(TexttoSpeech),语音合成甚至已经应用到汽车的信息系统上,车主可以将下载到系统电脑中的文本文件、