第一节随机变量第二节离散型随机变量及其分布律第三节连续型随机变量及其概率密度第四节随机变量的分布函数第五节随机变量的函数的分布小结主要内容第二章知识结构图随机变量分布律分布函数函数的分布概率密度离散型随机变量分布函数函数的分布连续型随机变量定义常用分布定义常用分布第一节随机变量的概念随机变量概念的引入引入随机变量的意义随机变量的分类(1)、有些试验结果本身与数值有关(本身就是一个数).例如,掷一颗骰子面上出现的点数;9月份承德的最高温度;每天进入公共教学楼的人数;一、随机变量概念的引入(2)、在有些试验中,试验结果看来与数值无关,,:掷硬币试验,考察其正面和反面朝上的情况可规定:用1表示“正面朝上”用0示“反面朝上”结论:不管试验结果是否与数值有关,我们都可以通过引入某个变量,,(e)R这即为所谓的随机变量(1)它是一个变量,它的取值随试验结果而改变(2)由于试验结果的出现具有一定的概率,={e}.X=X(e)=X(e)(3)随机变量通常用大写字母X,Y,Z,W,N等表示,而表示随机变量所取的值时,一般采用小写字母x,y,z,w,:二、随机变量的分类这两种类型的随机变量因为都是随机变量,自然有很多相同或相似之处;但因其取值方式不同,:若随机变量X的所有可能取值是有限多个或可列无限多个,、离散型随机变量定义例如:1、,1,2,、设Y表示120急救电话台一昼夜收到的呼次数则Y的可能取值为0,1,2,3,……X和Y都是离散型随机变量
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