基于频域分析和神经网络的负载识别及dsp实现研究（可复制）.pdf

摘要性整流负载、电磁兼容性负载、非线性负载等,将快速傅立叶变换的结果作为供用电智能管理系统是用电管理现代化发展的必然选择。近年来,随着电力电子技术的飞速发展,引发了供用电管理系统的智能化和网络化,负载识别对供用电管理系统有重要的现实意义。随着神经网络理论和布际醯姆⒄梗每焖俑盗⒁侗浠缓蜕窬理论实现各类负载的自动识别已成为可能。为快速识别和区分混合负载、冲击神经网络的输入,建立和训飞窬纾懈涸厥侗稹<扑慊P湍D獬晒后,结合布嘀迫砑绦颍贒中运行,完成负载识别。集群式用电管理系统具有广阔的推广性和实用性。关键词:智能用电,傅立叶变换,神经网络,
琻.,,.,珺.,
第一章言研究的意义引是与原有的传统负载相比较而提出的。众所周知,传统用电负载虽然多种多样,近年来,随着电力电子技术的飞速发展和科学技术的进步,出现了许多与上述通信技术、计算机网络技术的发展,人们已研制出全电子式智能计量系统【,供用电智能管理系统是用电管理现代化发展的必然选择,近年来,随着电力电子技术的俜⒄梗珽电负载出现了许多革命性的变化,出现了许多前所未有的新型负载,带来了许多供用电的新问题,供电与用电之间的矛盾日益突出,传统的用电管理系统远远不能满足供用电管理现代化的要求,建赢供用电智能管理系统,是用电管理现代化的迫切需要。现代负载的出现对传统的供用电管理系统提出了新的研究课题。现代负载但就其负载性质而言,归纳起来,不外乎两种,一种是电阻忭负载,它只产生有功电流;第二种是电感性负载,它即能产生有功电流,还产生无功电流。但负载不一样的负载,我们通称为现代负载,主要有以下几种:窍咝愿涸非线性负载是指负载阻抗值是非线性的。包括:不可控整流电路负载:可控整流电路负载;开关电源电路负载;不问断电源负载;饱绱偶嫒菪愿涸赜行┑缌Φ缱由璞傅挠玫绺涸鼗岱⒊鲅现氐牡绱鸥扰波,这类负载称为电磁兼容性负载。如雷达类负载,电磁干扰类负载等。远┑绺涸赜捎谙执畔⒓际醯姆⒄梗扑慊爸悄芸刂乒芾硐统的大量采用,对供电可靠性非常重视,绝不允许供电有任何停供状态,电源必须自动切换,以确保供电。这类需求负载,就是自动化供电负载。对供用电管理系统提出了新的要求。缛菪愿涸由于科学技术的进步和发展,使大容量高压电容器实现了:业化生,“。过去用电抗器滤波的整流、变流设备,现已改为电容器滤波,使装备体积大大缩小,重量大大减轻,这样就出现了电容性负载问题⋯。对负载类型进行识别是用电智能管理系统的重要组成部分。随着电子技术、和电抗器等。第一章引言
国内外研究动态化。但是以往的研究都没有涉及负载类型识别问题,因此,研究负载识别,有栽阻力识别进行了研究。魏武【灾悄芙煌ㄏ低持械耐枷翊怼⒛J绞侗鸷划一些典型的旋转机械故障振动信号进行了分析研究,他们的研究为负载识别形的特征并未加以利用。上海交大电力系的郁惟镛,胡炎等题。王俊,张守宏【埽么昂约觳獠ㄐ未砗缶淌备盗⒁侗浠换蛐〔ū但此方法中需要最优选择二维窗函数的参数,不便于波形的自动、快速分析。在计量方式上采用远程计算机信息管理网络,基本实现了计量的网络化和自动本课题属于河北省科技厅科研项目,项日名称为:多用户智能供电计算机测控联网信息系统;项目编号为:目前,国内外研究负载模式识别的人较少。毛吉军提出了基于内容的负载均衡方法】,陈建章和严仰光岢隽死梦⒋砥魍ü砑锌焖倌姹浠黄负载性质判别与负载参数估算的方法,从而实现对无差拍控制逆变换器的输出进行精确控制。郭刚运用模糊识别的原理对基于操作者经验的阀控缸系统的负智能控制技术等关键技术进行了深入的研究并将这些技术融合到车牌识别、车道检测和跟踪、车型识别系统的具体研究中。彭志科¨用小波尺度谱和相位谱提高了一种思路。.虷,⒏涸厥侗鸬姆椒ǎ樯芰巳绾卧擞貌裳砺劢胁裳箍悸橇酥芪Щ肪扯测试结果的影响。他们的研究对简单负载参数进行了估算,但是,这些工作没自‘实现自动化,凼此工作量大、效率低,不适合实时控制的需要。为更好地满足计算及判别的自动化,应用了波形识别的概念,蒋国旗,廖师戈【“】研究了电能质量扰动波形的识别。王立德、郭其一时值进行采样并与相应的特征值进行对比,以判断设备的工作情况,对整个波利用人工神经网络的波形识别功能解决了自适应重合闸中的永久性故障和瞬时性故障的判别问换获得特征值由此建立二维时频域空间,利用子空间投影方法进行波形分析。马皓,徐德鸿【貌ㄐ蔚乃彩敝岛推灯追治鲇氲缏返墓ぷ髯刺⒘O担后用神经网络记忆这种映射关系,并通过应用进行了对比认为频谱分析比波形瞬时值更适合在电力电子电路检测中应用。但它所能检测的故障类别比较少,助于填补这一空白。讨论了对波形的瞬第一章引言
阻碍了此力ㄔ诟涸乩嘈褪侗鹬械挠τ谩P煨模队杏嗪凸ⅱ枭杓屏嘶姜新华、会玮和范征宇【】利用凑崭盗⒁侗浠弧⑿〔ǚ治龅人惴ǚ治隽瞬试信号的特征,并经过