常数模盲均衡算法的dsp实现（可复制）.pdf

摘要在数字通信系统中,信号在传输过程中由于多径效应和信道带宽的有限性以及信道特性的不完善性导致不可避免地产生码间干扰晌S跋焱ㄐ胖柿的重要因素。为了克服码间干扰所带来的信号畸变,则必须在接收端增加均衡器,以补偿信道特性,正确恢复发送序列。盲均衡算法不需要训练序列,利用接收信号的统计特性对信道特性进行均衡,降低或消除码间串扰,成为近年来通信领域研究的热点课题。盲均衡算法中类算法具有计算复杂度小,易于硬件实现,具有较好的性能。本文主要研究类盲均衡算法及其抡媸现问题。本文以珼F教ǎ褂肅语言,汇编语言设计并实现类盲均衡算法。研究内容包括:洳匠こJCぞ馑惴ǖ腄实现针对步长因子是影响算法的收敛速度和稳态误差的主要原因,在分析指数型变步长常数模盲均衡算法的基础上,进行仿真及迪帧谒形蟛詈某JCぞ馑惴ǖ腄实现常数模盲均衡算法中误差函数曲线特性影响常数模盲均衡算法的性能,分析了基于双曲正切误差函数常数模盲均衡算法,并通过实验证明了该算法的的有效性,同时对该算法进行了迪帧谡恍〔ū浠坏某JCぞ馑惴ǖ腄实现均衡器输入信号的自相关性是影响常数模盲均衡算法的主要因素之一。通过降低或去除输入信号的相关性,能够改善常模算法的性能。基于正交小波变换的常数模盲均衡算法,对均衡器输入信号进行小波处理,在小波变换域对其进行能量归一化,信号各分量之间的相关性会得到有效地降低,从而改善常数模盲均衡算法的性能。文中对该算法作了研究并进行了迪帧本课题所设计和实现的盲均衡算法,为迪置ぞ馑惴ㄗ隽擞幸娴奶索性尝试。表【关键词:盲均衡:水声信道:正交小波变换;常数模;码间干扰:数字图【】参【】信号处理器;
安徽理:笱妒宦畚分类号:Ⅱ
,遫,,.瑀、析廿甌瑃琹:—
安徽理:笱妒宦畚———————————————————————————————————————————————————————————————一縏】】,.:籆籌甀;;籇篢
荷驹糁葭渴莄万以矾;&,口州删符号及缩写含义清单摺危甞连续时间变量离散时问变量转置共轭卷积对所有钋蠛偷募蛐输入信号的自相关正交小波变换矩阵正交小波包变换矩阵信道系数向量均衡器系数向量,前向滤波器系数向量反馈滤波器系数向量以时刻的发射信号序列刀时刻的接收信号序列发射信号向量笨痰奈蟛钕非线性变换函数标准符号函数量化判决信道与均衡器的合成信道向量信道卷积矩阵信道响应向量长度权向量长度或阿向权向量长度反馈权向量长度符号与缩写含义清单均衡器输出高斯白噪声脉冲响应或时间延迟连续小波变换离散小波变换
数字信号处处理器均方误差码间干扰信号与噪声比常数模盲均衡算法最小均方误差算法正交幅度调制多分辨率分析判决导引判决反馈线性均衡器正交小波变换基于正交小波变换的常数模盲均衡盲均衡算法安徽理工大学硕十学位论文麬Ⅳ【
言引本研究获全国优秀博士论文作者专项基金项目资助现代通信系统中,由于信道的非理想特性而引起的码间干扰“是影响通信质量的一个主要因素,需要有效的信道均衡技术来消除。采用传统的自适应均衡技术拟制码间干扰,需要重复发送训练序列,降低了信道利用率。而盲均衡算法不需要训练序列,可有效地提高信道利用率的同时,提高信息的传输速率。在盲均衡算法中,常数模盲均衡算法结构简单、易于硬件实现的特点而备受青睐,但收敛速度慢、收敛后的均方误差大。大量研究表明,常数模盲均衡算法中步长因子,误差曲线特性以及均衡器输入信号的相关性是算法的性能好坏的主要因素。因此,本文从这三个常数模算法影响因素出发治隽酥甘捅洳匠こJ盲均衡算法改进算法、基于双曲正切误差函数常数模盲均衡算法以及基于正交小波变换变换的常数模盲均衡算法,同时对算进行了迪帧>咛灞硐衷冢陨鲜龈髦指慕惴ń辛死砺垩芯糠治觯⒍运惴ń辛薽抡实验,对比原算法、改进算法的学习曲线和误差曲线,验证了算法有效性。趍笛榈幕∩希袢∷愕牟问耐保陨鲜龈魉惴ń辛薉实现。给出了算法实现的基本硬件单元,并在软件上给出了算法的程序流程图同时,详细分析程序编程过程中的关键要素。愿咝诺览寐实恼环鹊髦菩藕沤辛朔治觯⑼ü鼶对信号进行了软件编程实现。本文对改进的常数模盲均衡算法进行了迪郑3JCぞ馑惴ㄗ进实际应用提供了借鉴。
绪论课题研究的背景和意义盲均衡算法发展及其实现本研究获全国优秀博士论文作者专项基金项目资助数字信号处理器【珼窃谀D庑藕疟浠怀墒字信号以后进行高速实时处理的专用处理器,。在当今的数字化时代背景下,殉晌Mㄐ拧⒓扑慊⑾牙嗟缱产品等领域的基础器件,被誉为信息社会革命的旗手。在通信领域里,饕Sτ糜谑中藕诺牡髦平獾鱗,信道均衡【等关键问题上。如何合理的把硬件和软件结合在一起,实现调制解调是目前主要的研究课题。调制解调器中复杂的数学运算主要是依靠蛴蒁组成的来完成的。在便携式计算机中、对调制解调器的大小、重量、功耗特别关注时,对囊G蟾