抗噪语音识别算法的dsp实现（可复制）.pdf

抗噪语音识别算法的迪摘要件平台,然后在该平台上实现了词的小词汇量的语音识别系统。在本系统中,硬件平台主要包括语音输入输出模块、主处理器模块、存储器模块、异步串口输出模块和电源模块。其中语音输入输出模块实现了语音的输入和输出,采用的芯片为公司的。主处理器模块主要完成语音识别所需的计算,其性能能够达到实时处理的要求。存储器模块包括一片土片,用字的魑狣的可编程存储器,两片分别作为氖莺统绦虼娲⑵鳌R觳酱谑迪窒低嘲搴机之间的通信。电源模块为系统提供、.、鸵的电压。为了便于程序的设计与调用,采用了模块化的程序设计方法。在编程之前,首先用镅远悦扛鲎幽?榻兴惴ǚ抡妗3绦蛘宀捎镅院突惚嘤镅曰旌戏绞奖喑獭6杂谄捣北坏饔玫乃惴ㄈ缏瞬ǎ用汇编语言来实现以提高程序运行速度。系统程序主要包括初始化系统模块和识别算法模块。其中初始化系统模块包括初始化跏蓟疢嗤ǖ阑撼宕,初始奉研究荫允实王见了一个以#反‘鞯挠太原理丁大学硕十研究生学付论文
化异步通信串口等。识别算法包括语音端点检测、惴逯捣度卣鞫奕语音识别和归一化等程序。系统采用的软件开发环境为弧公司提供的集成开发环境,在软硬件联调的基础上,对语音识别算法进行了实时实现。解决了实现孛遴到豹系统实霹实现遮题、硬转谲试、软镩镶试等溺霆。实验结果表明,该系统基本能实现预期识别目标。关键词:语音识剐,,,特征提取,太原理笱в彩变生学傍论文。
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第一耄绪论镆羰侗鹱凼语言是入类获取信息的主要米游之一,是入类与外赛交流信患最方便、最有效、最自然的工具,随着计算机技术的快速发展,语音技术的研究也愈来愈受到重视。人们对语音的研究主要包括语音编码,语音念威,语音识别及说话人辨识等几个方霹。语音识剩强语音为研究对象,宅是语音信号缝瑗虢~令重要磺究方囱,是模式识别的一个分支,涉及到生理学、心理学、语言学、计算机科学以及信号处理等学科。语裔识别的目的是为了使机器能够准确地昕出人的语音及其内窬,以便控制其它设备绰闳死嗟母髦窒欠⒄谷嘶渡ㄐ藕托揭淮餍芗扑疆夔重要缀袋部分。语音设剐技术的渗透性很强,有着广阔的应用范围,它将无处不在的改变我我们最常见的有用于手机的谣音拨号功能,使用语音拨号,只需一次性地输入辆谩菥敏戮虾粱昂怕辏诮÷窗瓯忝构囊妓蝽÷唇β渥堂芤e曰叭氚纠妹经语音识嬲嚣,查出该姓名所对艨戆号码,然后自动戆进行拨号。同样,对簆机,我们可以装掉键盘鼠标,靠谮音输入命令来控制计算机。日常生活中常见的还有语音识别在家电遥控器中的应用,家用电器缴腥的一个重要方面踅谴翅户界面更热入毂亿,更热方便自然,骰到老年人和残痰入霹以无漳薅建经愆。剩雳语音谈甏毅零实瑗语音整翻是撬嶷容毫产蒹矮户器甏壤萋懿一条重要途径。言们的生活方式。太原理工大学硕士研究生学僻论文.
语音查询是语音识别的又~个应用领域捎糜诼糜我导胺褚档母髦植家懿邮政部门已经使用了这一系绕。该系绕蠡冬使蹋,大大提离了分拣疆量和劳动生产率,越来越多的国家关注着遮一技术的发展和动向。语鸯识别还可以应用奁工业控制方蕊,在一些工作环境惩劣、对人身骞伤害黪地方《船逢下、深承及辐射、高溢等蚴终唁虿僮鞯呐莘剑赏ü镆舴出相应的控制命令,让设备完成各种工作。语轰识别技术在帮助伤残人的各秘设备中墩将发挥荚难以替代瓣作用。瓣予此外,嵌入式语音识剐软件其有语音识掰、声控、用字母谮音输入的语音键盘等功熊,可应用于手提电话、掌上电脑、电予记事本、声控设备、及蠖手残疾的口呼命令,理嬲人的意图并做出妲癍黔反应。近年来,褰牲能数字嫠号处理芯技术的迅速发展,为语音识剐的实对实现提供了可锲渤剖中藕糯砥鳎且皇推溆刑厥饨崦返奈⒋砥鳌芯水线操作,提供特殊的噶睿梢杂美纯戾岬厥迪指髦质中藕糯硭惴ā搬据数字信号处毽的簧求,酒话闫溆腥缦碌囊恍┲饕L氐悖谝桓鲋噶钪芷谀诳赏瓿梢淮纬朔ê鸵淮渭臃ā询系统。如语音囊动导游系统,游客只要说出囊己当兹的位霪稷感兴趣的景点名称,系统後自动显示出图文并茂的最佳路线、乘车方案、费用及其它相关信息。如聚游客还需震进一步了解更为详尽的资料,则可以同系统进行交互式的对话,系统将对用户豹阏题一一绘予答复。对于键盘输入菲常隧生鼢入来说,谮音输入提供了最方便快捷的查询方式。语啬识别技术在人工自旨鹬械淖饔靡餐迪韵郑⒄骨熬坝杖恕7⒋镪一些肢体伤残者或盲入,着全部用声音控翻,刘给伤残者或盲入提供极大的生活便利。~些办公设备加上语音功能后,即使是伤残者也可以足不出户地在家里工终。入静设备等。语音识别研究的根本目的是研究出一种具有听觉功能的机器,能直接接受人片能蓿片的内部采用程序和数撵分开的暗佛结构,其脊专门的硬件