灰度图像边缘检测方法研究（可复制论文）.pdf

灰度图像边缘检测方法研究摘要边缘检测是图像处理中的重要内容,是图像的最基本特征。图像的边缘作为图像的一种基本特征,被经常应用到较高层次的特征描述、图像识别、图像分割、图像增强以及图像压缩等等的图像处理和分析技术中。同时,边缘检测也作为模式识别、计算机视觉、制导等领域的重要特征越来越受到广大研究人员的重视,有着广泛的用途。本文首先说明边缘检测的概念和算法并分析边缘检测技术的发展现状,在此基础之上提出了几种新的边缘检测方法,本文的主要研究内容体现在以下几个方面:结合图像分割和图像检索,总结了传统的边缘检测算法,同时,对传统方法的运行速度和抗噪性能等关键问题做出了剖析。并分析了它们各自的优缺点。提出了一种基于灰色关联度的图像边缘检测方法,利用图像中某一点及其八领域像素的分布规律和边缘像素的分布规律的相似程度来判断其是否为边缘点。通过仿真表明,该方法在检测效果、抗噪声以及边缘定位方面都有较大的优势。结合信息论中熵的概念提出了一种基于局部熵的边缘检测方法。局部熵值大,信息量少,灰度变化就小;局部熵值小,信息量多,灰度变化就大。实验表明该方法具有较好的抗徒费卧肷阅堋浙江工商大学硕士学位论文
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方向性以及灰度实质具有结构性三种图像边缘的基本特征,通过引入本文还提出了一种结合边缘像素的幅度结构特性和方向特性的基于模糊熵的边缘检测方法,根据邻域内的灰度分布是有序的、具有模糊熵,构造出了一组基于模糊熵的信息测度分量来定量描述图像的这些边缘特征。实验表明,该方法对弱边界检测较为敏感,在特征的选取上充分地考虑了边缘和噪声的本质区别,具有优异的抗噪性能。关键词:边缘检测,图像处理,灰色系统,灰色关联度,局部熵,模糊嫡浙江工商大学硕士学位论文
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签名::竽陑月日期:“研年日独创性声明关于论文使用授权的说明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含本人为获得浙江工商大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。本学位论文作者完全了解浙江工商大学有关保留、使用学位论文的规定:浙江工商大学有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅,可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文,并且本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。
第一章引言第一节概述人类的世界是一个丰富多彩的世界,而人类对这外部缤纷世界的获取主要还是靠我们的视觉系统。科学研究和统计表明,人类的百分之八十的信息都是通过视觉获得的,因此视觉信息的作用是其他信息所不能替代的,视觉信息具有极其重要的作用。而图像带给我们的正是视觉中的所有信息。图像是人类相互交流和认识客观世界的主要媒体。近年来,随着计算机技术的发展,数字图像处理技术新手段和新设备,并已经在科学研究、工业生产、医疗卫生、教育、娱乐、管理以及通信等领域得到了广泛的应用,对推动社会的发展和改善人们的生活水平起人的视觉系统的感知一视网膜所感受到的是三维客观世界的可见部分的二解决的是完全相同的问题。为了正确地理解图像,需要以观察者为中心的输入变换到以物体为中心的描述,而物体的物理边界是一类非常重要的描述元素,这些边界有可能在成像过程中产生边缘信息,它在图像中表现为强度的突变形式。而二维图像也可理解为是由不同的封闭区域组成,这些封闭的区域在统计意义上满足某种一致性原则。区别这些封闭区域之间的分界线体现了重要的景物结构,这些分界线在图像中也表现为强度的非连续性。因此,在图像分析的初始阶段,大量的处理是涉及如何检测这些不连续性,这就是图像边缘检测所要完成的工作。在实践上,边缘检测是在局部区域上针对“点”的一种运算,表示为一种典型的信号处理问题,由于这些原因使得边缘检测在计算机视觉的处理算法中占有重要所谓边缘,是指图像中灰度发生急剧变化的区域,或者说是指周围像素灰度有阶跃变化或屋顶变化的那些像素的集合【俊NJ裁匆=型枷竦谋咴导觳饽兀也就是边缘检测具体有什么应用昵飧鑫侍飧莶煌囊G蠛湍康挠胁煌回答。在图像分割领域,人们出于计算简化往往只对图像的某些部分感兴趣,这被逐步重视并得到了长足的发展,在图像处理领域出现了很多新的理论、新方法、到了重要的作用。维投影图像,并根据左右两个二维视图对物体进行三维的理解,计算机