无线通信中低复杂度迭代检测算法研究（可复制论文）.pdf

摘要系统是一个干扰受限的系统,抑制多址干扰可相应提高系统容量。技术町分为复用增益技术和分集增益技术。利用复用增益技术时,对于某一发射天线发送的信号而言,其它发射天线所发射的信号在接收端相叠加会形成多天线干扰,抑制多天线干扰同样可提高系统容量。迭代检测技术利用软输入软输出译码器所提供的信息,可以较好的抑制干扰量,因而近年来受到了较多的重视。本论文在跟踪和了解当前迭代检测技术最新进展的基础上,提出了新的算法。所做工作町归纳如下:对基于最大后验准Ⅲ;舅枷胧抢软输入软输出译码器提供的信息,将干扰信息分为两类:一类干扰量对应的发送符号具有较高的估值可靠度,另一类干扰量对应的发送符号具有较低的估值可靠度:将具有较高估值可靠度发送符号对应的干扰量从接收信号中直接消除,然后再利用惴ń屑觳狻算法的性能可以逼近惴ǎḿ扑愀丛佣鹊陀贛算法,并且计算复杂度可随着迭代运算次数和信道信噪比的增加而相应降低。提出了软干扰消除随机数据联合检测算法甈对该算法进行了系统的理论分析。随机数据联合检测算法哂杏乓斓募觳庑阅芎徒系偷募扑愀丛佣龋蚨艿搅说鼻把д叩墓惴汗注。,—蚈算法对所发送的符号逐个进行检测,因此不仅可以利用译码器提供的信息,还可以利用当前检测过程中检测器输出的信息来抑制干扰量,这两种算法的时延长于并行检测算法,但是性能优于并行检测算法。,后检测具有较低检测可靠度的发送符号,性能较甈算法的性能有了进一步的提高。利用互信息度量为工具,提出了一种针对双迭代接收机结构来设计非规则码的方法。提出了一种低复杂度的迭代信道估计算法,。最大后验准则谕畲蠡狤信道估计算法是对基于最大后验准则信道估计算法的一种迭代逼近求解,能够利用译码器提供的信息来提高信道估计性能,但是计算复杂度较高。我们将惴ㄇ度氲紼惴ㄖ校上嘤档退惴ǖ募扑愀丛佣龋⑶:迭代检测算法,软输入软输出检测算法,码,。多用户检测,,惴东南大学博士学位论文
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本论文专用术语拧⒈淞俊⑺趼源实的注释表軦篜砀扇畔婊萘:霞觳馑惴⑿兴婊据联合检测算法数据联合检测算法排序串行随机数据联合检测算法最大后验概率一期望最大化信道估计算法随机数据联合一期望最大化信道估计算法—,软输入软输出躊畲蠛笱楦怕躊篿,部分最大后验概率婊萘:霞觳馑惴兴婊狿:狿::—篜—狿:狤东南大学博士学位论文
研究生签名:坐纽逸东南大学学位论文独创性声明东南大学学位论文使用授权声明导师签名:期:日本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。东南大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅,可以公布ǹ论文的全部或部分内容。论文的公布ǹ授权东南大学研究生院办理。
第滦髀系统中的多址干扰与多用户检测系统中的多天线干扰,”’和串行干扰抵消检测算法喇得信道容量能够随着天线数量的增加而呈线性增加““’。这种信道容量的增加不需要额外的带宽,,在同一个频段里所有用户采用不同的码字来同时发送信息,从而允许每个用户同时占用时间和带宽资源,在接收端通过对用户特征码字的识别来解调出其对应的信息。在实际系统中,即使各个用户的扩频码字被设计成相互正交,由于用户间的不同步以及不同用户的信号是以不同的时间延迟到达接收机,所以不可能使得扩频码字在所有可能的相对时延范围内保持正交,这就是多址干扰,嬖诘母础且桓龈扇攀芟薜南低常⒉荒芡ü黾发射功率来增加系统容量,抑制干扰就意味着在有限的带宽内增加系统容量,干扰抑制的程度越高,系统的容量就越大。传统的单用户检测器将多址干扰当普通噪声对待,在接收端仅用匹配滤波器来对接收用户信号进行简单的处理,而实际的多址干扰并不呈现白噪声特性,所以多址干扰的存在制约了接收机的性能。年代中期,甐提出了最优多用户检测算法