神经网络与二值运算的数字水印算法(可复制论文).pdf

摘要随着计算机、网络和通信技术的飞速发展,特别是钠占埃息的安全保护问题日益突出。水印技术是一门新兴的信息隐藏技术,它利用数字作品中普遍存在的冗余数据,向数字作品中加入不易察觉,但可以判定区分的秘密信息,从而起到保护数字作品的版权或者完整性的作用。其作为多媒体领域中知识产权保护的有效手段,正得到广泛的研究与应用数字水印。本文首先提出了一种基于小波域有意义二值图像数字水印算法。利用广义猫脸映射的混沌序列对水印序列的嵌入位置进行置乱,增加了嵌入水印的安全性;利用改正的二值运算方法将水印嵌入到图像深层小波域的低频子图中。仿真实验结果表明此算法的鲁棒性。其次,提出了一种基于完全反向传播神经网络卜:的数字水印新算法。传统的数字水印算法要求复杂的嵌入与检测过程。将水印图像嵌入到原始图像中,嵌水印的图像与水印图像样本集输入神经网络进行网络训练。在检测过程中,嵌水印图像输入神经网络检测水印图像。无论在有无攻击的情况下,用训练过的能够更好的检测出水印图像。对提出的水印算法给出了仿真实验结果。最后,提出了一种基于神经网络的盲检测数字水印算法。基于噪声可见函数实现了水印的自适应嵌入,利用经网络记忆原始图像以及原始水印图像信息。在水印检测时,通过神经网络从嵌入水印的图像中联想出原始图像和水印嵌入信息,再利用嵌入水印图像和联想出的原始图像提取出水印,实现水印的盲检测。关键词数字水印;离散小波变换;二值运算;完全反向传播神经网络:神经网络現
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日期:卅年辱月∞日日期:≯叩年妒作者签字手金本学位论文属于,,。。广日期:加刁年乒月初日燕山大学硕士学位论文使用授权书作者签名:产金五燕山大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明:此处所提交的硕士学位论文《神经网络与二值运算的数字水印算法》,是本人在导师指导下,在燕山大学攻读硕士学位期间独立进行研究工作所取得的成果。据本人所知,论文中除已注明部分外不包含他人己发表或撰写过的研究成果。对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承《神经网络与二值运算的数字水印算法》系本人在燕山大学攻读硕士学位期间在导师指导下完成的硕士学位论文。本论文的研究成果归燕山大学所有,本人如需发表将署名燕山大学为第一完成单位及相关人员。本人完全了解燕山大学关于保存、使用学位论文的规定,同意学校保留并向有关部门送交论文的复印件和电子版本,允许论文被查阅和借阅。本人授权燕山大学,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文,可以公布论文的全部或部分内容。保密口,在年解密后适用本授权书。不保密日/朐谝陨舷嘤Ψ娇蚰诖颉啊獭导师签名:担。
第滦髀课题的研究背景随着信息时代的到来,特别是钠占埃嗝教寮际跻驯还惴应用,大量数字产品在网络上进行交易、分发、传递,随之而来也出现了侵权、篡改和传播未经授权的数字产品等多方面的安全问题。人们对多媒体数据的安全性要求与日俱增,需要进行加密、认证和版权保护的声像数据也越来越多。在多媒体数据安全技术的诸多研究中,多媒体数据版权保护和数据加密是两个主要研究内容。例如,在视频会议中,多媒体数据版权保护技术能够保证只有经授权的用户才能获得会议内容,而未经授权的用户不可截取或者破坏视频数据:在肯低持校没Ц斗呀械悴ィ为确保未经授权的用户不可修改、复制、传播视频音频数据,也需要对数据进行加密处理。当前的信息安全技术大多以密码学理论为基础,采用传统的密钥系统或公钥系统来控制文件的存取,即将文件加密成密文,使非法用户不能解读,以保证其传输的安全。随着网络多媒体技术的发展,需要认证和版权保护的声像数据也越来越多。数字化的声像数据从本质上说是数字信号,但如果要对图像、视频和声音等多媒体信息进行加密,则基于密码学的传统方法就比较困难了。在军事领域,人们可能需要将一幅作战地图隐藏在一幅艺术作品中,如果对这类数据也采用密码加密方式,则其本身的信号属性就被忽略了。特别是随着计算机处理能力的快速提高,通过不断增加密钥长度来提高系统密级的方法已经变得越来越不可靠。近年来,许多研究人员放弃了传统密码学的技术路线,尝试用各种信号处理方法对声像数据进行隐藏加密,并将该技术用于制作多媒体的数字水印。数字水印技术【康某鱿质谴覸在’会议上发表了一篇题为奈恼驴J嫉摹U馐堑谝黄7⒈碛谥匾;嵋樯
数字水印技术的关于数字水印技术的文章。文章中阐述了一些关于数字水印技术的重要理念和设想,被认为是具有历史价值的文献。随着文章的发表,数字水印技术迅速成为研究热点,很多数字水印方案也随之出现,其中大部分是讨论如何设计和攻击水印的理论。本文所讲述的数字水印技术