语音关键词识别技术的研究及应用(可复制论文).pdf

语音关键词识别技术的研究及应用摘要关键词识别是语音识别的一个重要研究领域,具有广阔的应用空间与巨大的应用价值。本文对关键词识别技术的发展现状与主要技术进行了研究,并针对语音命令控制与音频文档内容检索两个应用领域设计实现了具体的应用系统。本文的研究重点为关键词识别系统的实现与算法比较,以及实际应用系统的设计方法与关键技术分析。主要的工作如下:贔P偷墓丶始觳饧际跫坝τ本文研究并实现了基于畛模型的关键词检出模块,对语音确认方法中的似然比特征的不同计算方法进行了对比,并结合动态垃圾得分特征进一步研究置信度评估的效果。实验表明,通过对竞争词的细化选择可以有效地提高关键词确认的效果,并且将似然比特征与动态垃圾得分特征进行联合还可以使性能进一步提升。针对语音命令控制应用,本文设计实现了基于模型的语音引导系统,达到了较好的性能。通过工程实践,重点研究并解决了以下几个关键问题:关键词识别技术投入到实际应用中所需进行的识别速度和精度的调整、如何增强系统对非标准普通话的鲁棒性、如何通过工程的方法降低系统误警率。谝艚诨煜绲挠镆粑牡导焖骷际跫坝τ本文研究了国内外对于语音检索课题的研究现状,调研了年的啦猓迪至嘶谝艚诨煜绲墓丶始觳庖妫⒔其作为识别核心应用于实验室自主设计实现的广播音频内容检索系统中,通过对音频文档的索弓频难芯浚⒘耸屎峡焖俨檠姆向索引与检索策略。关键词:关键词识别填充模型混淆网络语音确认音频检索北京邮舜禝:学位论文语音关键测识别技术的研究及应用
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钾海本人签名:强金柏鑫日期茫海皇日期:≥。。肛。ぁ荨创新性声明关于论文使用授权的说明本人声明所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得北京邮电大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。学位论文作者完全了解北京邮电大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属北京邮电大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许学位论文被查阅和借阅;学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。本学位论文不属于保密范围,适用本授权书。本人签名:导师签名:日期:北京邮搜渡涎宦畚语音关键词识别技术的研究驶心用
第一章绪论关键词识别技术的发展与现状法的不断改进,识别系统的性能得到了极大的提高【】。但是语音识别走向实琄渤莆9丶始觳猓琄语言是人类最重要的交流工具与沟通手段。随着社会的不断发展,各种各样的机器逐步参与了人类的生产生活和社会生活。尤其是计算机的出现与计算机技术的发展,彻底改变了人类的生活状态与生活水平。作为人际沟通最直接、最有效的手段,语音技术得到了众多研究人员的重视。近年来,语音识别领域取得了很多成果。随着声学模型、语言模型、搜索算用首先要解决口语问题,因为复杂的口语现象使得建立符合口语特性的语言模型和声学模型【勘涞梅浅D选6杂谝桓鋈死此担L痪浠埃⒉灰欢ㄒL中的每一个字和词,大多数情况下只要听懂一些关键的词语,从这些“关键词”中就可以推敲出这段话的语义。关键词识别技术可以从语音中提取用户关心的关键信息,而不必识别出所有词语。从某种意义上说,关键词识别降低了对识别系统的要求,而这样的识别系统也同时具备了人的某些智能。从目标词的范围上来看,语音识别的侧重点是把连续的语音流转化成连续的文本,即逐字识别;而关键词识别的侧重点是将连续的语音流中特定的关键词检测出来,即有目的性识别,非全部识别。因此,关键词识别拥有特定的技术与算法支撑其发展。此外,关键词识别的应用领域非常广,在电话接听、命令控制、语音监听、语音拨号、对话系统、对话跟踪、数据查询和文档分类等方面都作为核心技术发挥着关键作用,其中最具前景是对话系统和数据查询。对话系统是语音识别技术研究中最具吸引力的课题之一,通过对话系统可以直接进行基于人机交互的信息咨询。在目前的技术水平上,研究人员倾向于利用关键词检测技术或基于槽语法的关键词识别技术实现人机对话或信息咨询系统。关键词识别还可以对互联网上存在的海量音频文档进行内容检测,把使用者从乏昧的长时间语音文件回放和人工检索工作中解放出来。随着计算机、多媒体、分布式等技术的发展,如何对含有语音的文档进