掌纹识别关键技术研究（可复制论文）.pdf

图博士学位论文中圈绅孽箍求大李皇垫兰兰型墨堡垫垄竺墨论叉题目作者姓名学科专业导师姓名完成时间胄伟
摘要识别技术是解决此问题的最为有效的途径。所谓生物特征识别技术就是指利用人个人身份的技术。正由于生物特征识别技术的重要性以及广阔的市场前景,它越来越受到研究者们的重视,已经成为模式识别领域一个新的研究热点。掌纹识别是最近几年才发展起来的新的生物特征识别技术。相比指纹以及虹膜识别技术,掌纹识别有其独有的特点,如含有丰富的线、纹理和方向特征;低分辨率成像,采集设备成本不高:掌纹蚨ㄎ蝗菀祝灰子诤褪中巍⑹终静脉等特征组成多模态识别系统。更重要的是,掌纹识别也是一种识别精度很高的生物特征识别技术。因此,对掌纹识别技术进行深入研究是非常必要和迫切的。本文的主要工作概括如下:在掌纹识别领域,首次利用主线进行掌纹识别,并且证明了主线特征也具有较好图像中有效提取掌线的能量和方向特征,并能根据这两个特征准确提取掌纹主线。同时创新性的提出一种新的线匹配算法,该算法能克服小的旋转与位移给匹配造成的不利影响,具有很强的鲁棒性。种基于方向特征的鲁棒掌纹验证算法。该方法在特征提取阶段,使用改进的有限浠焕刺崛≌莆频姆较蛱卣鳎涸谄ヅ浣锥问褂霉乖煨槟庋镜姆椒ɡ床钩结果表明,在掌纹识别领域,该方法是特征提取速度最快、等错率最低的算法之岢鲆恢只谡莆品较虮泶锏目焖俾嘲粽莆剖侗鹚惴ā8梅椒ㄊ紫仁用两种策略来提高基于表征方法即掌纹的方向表达,相比于掌纹的原始表达,方向表达保持了掌纹结构特征同时,网络信息化社会中,许多场合需要对人的真实身份进行有效鉴别。生物特征体本身所固有的物理特征或者行为特征,通过图像处理、模式识别等方法来鉴别然而,掌纹识别技术尚处于发展阶段,其理论和应用方面的研究都有待于进一步深化和完善。在此背景下,本文对掌纹识别中的一些关键问题进行深入研究,在基于主线的识别、基于方向特征的识别、基于表征的识别、掌纹的快速检索以及多模态识别等几个方面提出了有效的算法。葡呤钦莆频幕咎卣鳎疚奶岢鲆恢只谥飨咛卣鞯恼莆剖侗鹚惴ā的辨别能力。在该方法中,提出一种改进的有限浠唬芄淮痈丛拥恼莆诜较蛱卣鞯姆椒ㄊ钦莆剖侗鹬行阅茏詈玫姆椒ㄖ弧1疚奶岢鲆旋转造成的匹配误差;同时提出点对区域的匹配方法,具有很强的容错性。实验一氖侗鹦阅堋R是在掌纹识别领域,首次提出一种新的掌纹表达方式以应用于基于表征的方法,
具有更强的辨别能力,同时对光照变化是鲁棒的;二是使用扩大训练集方法来补了显著提高。另一方面,为了增加掌纹识别的鲁棒性,提出一种融合方法,即融合基于方向表达的表征方法和基于方向特征的识别方法,该方法在香港理工大学的掌纹数据库上所做的实验获得了サ恼肥侗鹇剩约胺浅5偷牡却砺省在此基础上,在掌纹识别领域首次提出一种可实际应用的掌纹快速检索方法,即使用基于方向表达的表征方法进行检索构造数据库子集,然后使用融合方法进行最后分类识别。实验结果表明该检索方法比基于比特匹配的方法快了约丁岢鲆恢址植愕目焖僬莆剖侗鸱椒āT诖制ヅ浣锥危岢鲆恢中碌恼纹快速检索方法,即使用掌纹主线进行检索。在检索的时候,使用少数的主线关键点进行匹配,提高了检索的速度。同时,在精细识别阶段,提出一种融合算法,椒ǎ颜莆频姆较虮泶锖屠┐笱盗芳τ玫絋岢鲆恢中碌幕诮盼剖侗鸬挠び锥锾卣魇侗鸺际酢J紫壬杓屏一个基于数码相机的脚纹采集设备,然后根据脚掌的轮廓信息来提取脚纹的区域,最后使用线特征进行识别。识别结果也是令人满意的。关键词:生物特征识别技术,掌纹识别,婴幼儿脚纹识别,掌纹主线,掌纹方向编码,掌纹方向表达,快速检索,信息融合偿旋转和位移造成的类内匹配误差。在这两个策略下,基于表征方法的识别率有即融合和狾和甇椒ㄖ校钪栈竦昧朔浅@硐氲氖侗鸾果。摘要、Ⅱ
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表格目录实验械腇值及相应的怠,,和融合算法的约不同方法的验证实验结果比较⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..方法特征提取与匹配的速度⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.对应于不同角度的索引值在数据库笛橹谢竦玫牟煌较蛩饕蹬帕械氖侗鹇省数据库笛榛竦玫牟煌笮提取方向表达图像的识别率⋯⋯⋯⋯⋯.数据库笛榛竦玫脑急泶锖头较虮泶锏氖侗鹦阅鼙冉稀瞬ㄆ魈崛『蚆提取的方向表达图像的识别性能⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表煌椒ǖ钠ヅ渌俣取表不同生物特征识别技术的性能比较⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。几种常用生物特征识别技术的基本情况⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯国内比较领先的生物特征识别研究单位及研究领域⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.国内比较知名的生物特征识别厂商名录及主要产品⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯生物特征识别系统主要的性能指标⋯⋯