机动车号牌识别系统的算法研究及实现(可复制论文).pdf

慰汲S蒙杓颇J印癿,设计时考虑程序结构中的易变部分,摘要机动车号牌识别又称车牌识别盟琇眉际跬ü集机动车交通场景图像,运用图像识别技术,识别图像中目标车辆的号牌。完整的车牌识别系统包括硬件系统和算法软件系统,本文着重介绍车牌识别算法的研究以及软件系统的设计与实现。图像识别算法是该系统的关键,包括如下几个部分:蹬贫ㄎ唬诓杉耐枷裰卸ㄎ怀瞿勘瓿盗镜暮排疲河媒堑慵觳夂突叶确差分析的方法粗步定位车牌区域,再进行连通域分析,采用一种连通域合并准则得到候选车牌,然后分析候选车牌区域的形状、颜色、纹理等以判定候选车牌区域,最后对车牌区域进行矫正,并从图像中分割出车牌。址指睿咏谜某蹬魄蛲枷裰蟹指畛龈鞒蹬谱址菏紫冉谐蹬魄域的水平投影图分析判断车牌类型是单行车牌还是双行车牌,同时利用水平投影图中的谷点进行双行车牌的行分割;对行分割后的各行进行垂直投影,分析其投影图,利用字符间隔产生的各谷值点进行列分割;最后对分割得到的字符图形作归一化处理。址侗穑τ弥С窒蛄炕,对分割出来的字符图像进行多分类识别。本文分析了多种车牌字符识别方法,在比较多种核函数应用在车牌字符识别上的性能、综合分析运算效率的基础上,采用线性核支持向量机进行车牌字符识别;采用二值化图像作为待分类数据;并根据车牌字符排列规则,将车牌字符按照排列位置分为四个大类分别训练及识别。软件的设计与实现部分阐述用疌语言实现上述算法过程中采用的一些设计方法,包括:嫦蚨韵蟮某绦蛏杓羇琌刂迫砑迪种的复杂性,以得到清晰的程序结构。方便程序的移植和重构。7⒅胁捎玫ピ2馐以保证代码质量。本文将讨论符合国家标准:《
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国机动车号牌》“的机动车牌照图像的识别问题。同时考虑到这一标准实行时间不久,,。关键词:车牌识别,车牌定位,字符分割,字符识别,支持向量机摘要
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日期:秒予年秒汨舯日期:≥口电旯缭拢缛独创性声明关于论文使用授权的说明与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁C艿难宦畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。确的说明并表示谢意。本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。签名:
第一章绪论车牌识别系统研究的背景与现实意义机动车号牌识别系统又称车牌识别系统,简侵竿ü枷袷侗鸬姆椒ù沓盗菊掌允侗鸹蹬普蘸怕氲智能系统。冲是智能交通系统,简称中的重要组成部分。近年来,随着政府部门对墓刈⒑椭С郑琇的发展非常迅速,已经有了初步的应用案例。本章首先阐述本课题开展的背景和意义,随后具体介绍⒄沟南肿匆约俺蹬剖侗鸺际醯氖导视τ米纯觯幼沤樯芑岛排频幕特点,并回顾了在课题研究中的工作内容,最后简要说明本文的结构。机动车号牌识别系统的主要功能在于通过图像采集和图像识别的手段监控并识别机动车的身份,也就是通过对机动车车牌的视觉识别方式区分不同的车辆。机动车号牌识别有着广泛的应用前景川,以下给出一些典型的应用方案。交通监控系统。随着社会发展,机动车数量增长很快,全社会机动车保有量增长速度不低于经济增长速度,大量机动车的出现在带来社会交通便利的同时也给公路交通系统带来巨大的压力,特别是城市公路交通。为了提高交通效率,制定了严格的交通法规,然而要执行这些法规需要大量的人力物力。目前的手段是在重要交通路口设置视频监控设备,抓取违章车辆的现场图像作为法律证据。这一方案中对机动车身份的确认通常采用人工逐一辨认的方式,效率低下而且容易出错,成本也很高。因此将机动车号牌识别系统应用于该邻域能够显著提高识别效率,减少社会成本。公路收费系统。目前的高速公路等收费公路通常采用道口停车人工收费的方式,因而效率低下。为了解决这一问题,有关方面正在尝试不停车收费系统。不停车收费系统需要对车辆身份进行确