移动车辆检测与车牌定位技术研究(可复制论文).pdf

摘要本文研究了车辆牌照自动识别系统,该系统利用图像处理、数学形态学和模式识别等技术可对多种情况下的车辆牌照图像进行识别,能用于很多需要对车辆进行管理的场所。车牌自动识别系统与传统的车辆管理方法相比,它大大地提高了工作效率,节省了人力、物力,实现了车辆管理的科学化、规范化,对交通治安起到一定的保障作用,因此有着广泛的应用前景。车牌自动识别系统由移动车辆检测、车牌定位、字符识别三个部分组成,本文对其依次进行了系统研究。综合利用对称差分和背景消减来进行移动车辆检测。首先通过建立一个可靠的背景更新模型,由背景消减法得到基本准确的前景图像,然后和对称差分法得到的差分图像综合,得到完整可靠的移动车辆图像。在车牌定位部分,提出了一种新的数学形态学变换结合小波分析的车牌快速定位方法,对浠煌像二值化,然后分别在水平与垂直方向投影,在对投影信号进行一维小波分析的基础上,利用小波多分辨率特性结合车牌位置先验信息来缩小搜索范围,定位出车牌。最后,利用神经网络对车牌字符进行识别。实验结果表明,本系统对移动车辆车牌能准确进行定位、分割并进行识别,系统的性能良好。由此可见多种预处理与识别技术有机结合能提高系统识别能力,有效和实用的原则是将神经网络与人工智能技术相结合将成为模式识别研究的两个重要发展关键词:移动车辆检测车牌定位字符识别神经网络趋势。长春工业大学硕士学位论文
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醐。辍垭救诌、吹原创性声明外,本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品或成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容明确方式标明。本声明的法律结果由本人承担。论文作者签名:长春工业大学硕士学位论文
第一章绪论论文选题的现实意义论文选题的背景近年来,随着我国国民经济的迅速发展,机动车辆规模及流量大幅度增加,高速公路和城市交通管理现代化水平的提高势在必行。兰徒煌ü芾淼姆⒄骨魇疲咚俟返牟欢戏⒄购统盗竟芾硖逯频牟欢完善,为交通管理系统进入实际应用领域提供了契机。基于视频的车牌识别正是在这种背景下进行研究的,它能够自动、实时地检测车辆、识别汽车牌照,从而监控车辆的收费、闯关、欠费以及各种舞弊现象。悄壳笆澜缃煌ㄔ耸淞煊虻难芯咳鹊悖纸锥蔚难芯恐饕<杏冢菏悠导际踉械挠τ谩⒓嗫叵低惩缁低场网络现代城市智能交通控制系统、卫星通信与贗中的应用“9庑矶喙叶杂贗的研究已经进行多年,其核心是解决环境保护压力,采用先进的通信与计算机技术、控制技术等对传统交通运输系统进行深入的改造。随着我国经济与科技的发展,目前国内对于智能交通的研究已经兴起,发展枰0凑瘴夜氖导剩怀鼋⒘夹苑⒄沟慕煌ㄏ低常恢泄鶬发展应该结合已有的先进技术,通过技术集成,形成新的系统概念和系统功能。谐蹬谱远侗鹣低呈恰凹扑慊泳跫际酢钡囊恢志咛逵τ茫涔δ苁亲远别静止的或行进中的汽车牌照,可用于下列几个方面:·用于城市交通管理,可自动捕捉违章汽车牌照号码;·用于高速公路管理,如自动收费、自动捕获违章汽车等;·用于公安系统自动监测在逃车辆、寻找罪犯汽车,被盗汽车等;·用于军事管理区、高级宾馆,饭店等相关场合的车辆自动化管理;·用于停车场管理及居住小区进出车辆的管理。在我国直至世纪年代,车辆管理主要靠人工方式,然而随着经济的发展,工业化程度的不断加深,汽车的数量大量增加,给交通管理、环境治理、社会治安、交通运营等提出了许多新的问题。我国的交通管理在不同的区域呈现多层次性。对车斯づ斜鸪敌停斯な辗选U庵质辗逊绞矫挥屑喽剑移骄辗咽奔涑辆的管理主要有以下方面:⒙非攀辗秒:存在收费漏洞和效率低下的缺点,属于淘汰的车辆管理方式。趴ɑ騃ㄗ远辗选U庵质辗逊绞绞窃虑耙恢纸虾玫氖辗逊绞剑漪条件是:读卡器的质晕稳定川浚淙钡闶俏薹ê硕猿怠是否一一致,而¨磁忙比较容长春工业大学硕士学位论文
易发生物理损伤现象,影响使用。墙哟ナ絀感应卡辗选8檬辗逊绞嚼玫绱鸥杏υ恚迪质莸非接触传输,大大提高了卡的使用寿命,,有效⑹致房诮煌城市交通阻塞已经成为世界性的难题,传统的交通管理方法对现代的交通发展己经力不从心。许多地区在交通路口安装了电子警察系统,借助电子技术的发展,视频监控、雷达测速等车辆监控技术在城市交通中发挥着越来越重要的作用。随着经济的迅速发展,城市车辆的密度越来越大,车辆的近台管理给我国城市管理带来的新的机遇和挑战,以往的街头巷尾、路边空地都是人们的停车场所,即使在正规的停车场也全部采用人工管理模式,不仅受其自身的限制较多,且十分琐碎。现在,越来越多的停车场采用智能管理收费系统