空间信号检测与参数估计的阵列处理方法研究(可复制论文).pdf

摘要碍。为了在抗多径衰落的同时抑制多址干扰,本文提出了一种适用于频率选择性瑞利衰落信道的自适应多用户接收机。该接收机根据能量最小输出准则构造解相关滤波器,抽取各条路径的信号能量,进而对每条多径信号进行差分空时解码、合并各多径大,为此,本文随后给出了一种改进算法,它同时利用构造的低维矩阵的特征值及相信号检测与参数估计是现代信号处理中两个重要的研究课题,在无线通信、雷达和声纳、图像、以及地震信号处理等诸多领域有着广泛的应用。立足于阵列处理方法,本文研究多个发射/接收天线的篗统的多用户检测以及远/近场源信号的参数估计问题。主要工作概括如下:信道条件下,研究了差分空时分组码的性能,给出了其误码率上界的解析表达式。⒔ú罘挚帐狈肿槁敕⑸浞旨际跤攵嘤没Ъ觳饧际跸嘟岷希岢隽艘恢质视于频率平坦衰落倍道的盲多用户检测方法,它首先利用自适应滤波器抑制多址干扰,然后通过差分空时解码恢复发射序列。⑹北涠嗑端ヂ湫诺兰岸嘀犯扇攀且桓鲆贫尴咄ㄐ畔低晨煽客ㄐ诺闹饕U⑾钟械某直娌ù锓较蚬兰品椒ㄍǔ<俣ㄕ笤T肷8咚拱自肷笔导实噪声模型不满足这~假设时。传统的超分辨方法的性能将变得很坏。基于协方差矩阵差法,本文提出了一种兰频目焖偎惴āQ璺椒ú恍瓒员浠缓蟮氖菥卣蠼特征分解,计算量相对较小,并能处理加性、有色观测噪声的一般情况。⒒谒慕桌刍浚疚奶岢隽艘恢侄喔鼋≌藕旁淳嗬搿⑵德始安ù锝侨维参数联合估计算法,它通过构造的累积量矩阵的特征值估计信号参数,并且各估计参数自动配对。这种方法因为要对一个高维的累积量矩阵作特征分解,计算量仍然较⑾低趁枋隽丝帐北嗦氚旆ǎ治隽丝帐狈肿槁氲幕咎氐悖⒃诳瘴氏喙厮ヂ能量以获得路径分集增益和空间分集增益。
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一—————@谑鎖赢!!!!~雷这信号媲田拳重点蜜堕堂关键词:发射分集,空时码,多用户检测,阵列信号处理,参数估计,波达方向估应的特征矢量估计信号参数,从而降低了运算复杂度。特别地,改进后的算法与原有算法一样,不需要进行谱峰搜索,而且各信号的三个估计参数能很好地自动配对。计,近场源定位。
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≈一佟毒喀阻披日期:土坦单—卫·/日期:。悃叫—独创性声明关于论文使用授权的说明日期:堡业垒,:圭本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下遗行的研究工作及取得的研究成学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本文研究所做的任何贡献均已在本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定,即:学校有权保果。尽我所知,除文中特别加以标注和致谢中所罗列的容外,论文中不包含其它人已经发表或撰写过的研究成果:也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的本人签名:留送交论文的复印件,允许查阅和借阅论文;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文C艿穆畚脑诮饷芎笞袷卮斯娑。本人签名论文中做了明确的说明并表示了谢意。导师签名
绪论第一章§引言的增长也推动着技术向获得更高容量,更高性能的方向发展∞”·”,⋯。人们期望将更长的通信距离等。研究表明阳,如果不采用智能无线技术、分集技术帐北嗦爰在过去年。无线通信得到了迅猛的发展,。,更好的通话质量等。因此,可以提高频谱效率,增强无线系统性能的技术引起了现在的蜂窝无线通信系统主要使用时域信号处理技术,无法有效解决无线通信系统中所面临的诸多挑战。因此,近年来人们开始研究空时处理技术以克服这些困难。信号处理技术改善无线通信系统的性能。最近的研究表明,利用新的空域维可以大大提高系统的性能一达到更高的传输速率,获得更大的系统容量,更佳的误比特性能,高性能的无线通信系统。无论它是否采用空时处理技术,都要面临三个主要的障碍Α5谝桓鼍褪怯啥嗑端ヂ湟鸬男藕潘ヂ洌喔鼍哂胁煌取⑾辔坏亩嗑缎藕相互干涉使得接收到的信号随时问、位置的变化而交化,因此,对于某个给定的误比特率,这将需要增加发射信号的功率。第二个障碍就是多用户干扰渤贫嘀犯扇。多由无线信道的频率选择性所导致的码问干扰:人们在“任何地方、任何时间、以任何方式”进行可靠的通信成为可能。无线通信需求来的无线通信系统即使是在非常复杂的传播环境下也能达到更高的传输速率,容纳更杂的多径时变传播环境,有限的频谱资源,移动端有限的麓量存储能力,更高的传输国内外研究学者,工业韶