支持向量机及其在智能交通系统中的应用研究(可复制论文).pdf

支持向量机及其在智能交通系统中的应用研究摘要统计学习理论是一种专门研究小样本情况下机器学习规律的理论,支持向量机方法是在该理论基础上发展起来的通用学习方法,它具有全局优化、适应性强、理论完备、泛化性能好等优点,统计学习理论和支持向量机是目前机器学习领域的研究热点。随着通信、信息和电子技术及计算机网络技术的发展,智能交通系统正越来越受到各国的重视,它包括车型识别、车牌识别等模块。本文将支持向量机引入智能交通系统领域,主要进行的工作如下:碜芙崃斯谕庋踅绻赜谕臣蒲袄砺鄯矫娴难芯砍晒樯芡谛巫词侗鹞侍庵幸越煌ū曛就枷褡魑J笛槎韵螅肏变换进行特征提取,在识别阶段利用支持向量机方法进行分类,并与神经网络等传统С窒蛄炕τ糜诔敌褪侗鹞侍庵校攵允辗颜静杉钠低枷瘢首先采用小波分析和数学形态学的方法提取其外形特征,在识别阶段利用支持С窒蛄炕τ糜诔蹬剖侗鹞侍庵校蹬剖侗鸢ǔ蹬贫ㄎ弧⒊蹬字符分割以及字符识别三个步骤,先采用数学形态学方法对车牌区域进行定位,然后采用瓾变换等方法分割车牌字符,在识别阶段采用支持向量机算法进行字符识别,取得了较为满意的结果。关键词:统计学习理论支持向量机智能交通系统车型识别车牌识别计学习理论的基本概念和支持向量机的基本原理;学习方法对比;向量机方法进行分类,并与其他传统学习方法进行了对比:
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签字日期:洱年隆叭学位论文作者签名:惫苎懿学位论文版权使用授权书赵晶独创性声明签字日期:Ⅻ闦月%日签字日期:≯们月如日升向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权—盒世王些盍堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写盒目夹┨或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。本学位论文作者完全了解盒月ば┛糜泄乇A簟⑹褂醚宦畚牡墓娑ǎ腥ūA缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ学位论文作者毕业后去向通讯地址:电话邮编过的研究成果,也不包含为获得学位论文作者签名;工作单位:导师签名:
致谢两年半的研究生生活转瞬即逝,虽然短暂如白驹过隙,但却是充实而令我终生难忘的。~路走来,所收获的点滴成绩不仅凝聚着自己的血汗,而且有赖首先感谢我的导师高隽教授,感澍他对我的悉心栽培,感谢他为我付出的每一分心血。几年来,我的每一次进步都能迎来高老师热情的赞扬,提醒我应再接再厉;而面对失败,高老师又总会鼓励我吸取教训继续努力。尤其是毕业论文更是凝聚了高老师的辛勤与智慧,他引导我顺利的一步步将它完成。高老师渊博的学术知识和严谨的治学态度使我受益匪浅,无论是思想上还是做人的态度上高老师都对我产生了难以磨灭的影响,无论在学习还是生活中高老师都感谢张旭东副教授,本文自始至终都是在张老师的亲自指导和严格要求下完成的。对于我的疑问与问题,张老师总是不厌其烦的一一解答,悉心的帮助我、指导我,并为我提出很多很好的建议,感谢他所给予我的弓加肫舴ⅰ感谢潘孟贤教授对本文的仔细审阅,潘老师孜孜不倦的治学态度,一丝不苟的学术作风给了我深刻的影响。感谢潘老师对我的耐心指导,感谢他对本文感谢实验室的胡良梅老师给予我的指导和意见,感谢曹薮、胡勇、董火明、张开银给予我的帮助,感谢实验室级和级的师弟师妹们,对实验室的老师和同学们对我的关心和帮助,在此表示由衷的感谢。衷心的感谢我的父亲、母亲、姐姐和姐夫,一直以来,我的每一步足迹都有他们的见证,他们对我默默的支持与一贯的鼓励,无微不至的关怀与体贴备至的爱护,永远是我赖以进步的基石,是我不断前进的动力。个喜悦的欢笑有他与我共同分享,每一次灰心的挫折有他与我一起承担。感谢他永远坚定的站在我的身边关心我、支持我。谨将此文献给我的父母、姐姐姐夫和我韵男友。感谢他们为我付出的一切。年于大家给予我的热心帮助。为我树立了一个值得我终生学习的高标。提出的建议和意见。最后,感谢我的男友梁栋,学习上他无私的帮助我、指导我,生活中每一作者:赵晶
第一章序言问题的理论——统计学砺基于数据的机器学习是现代智能技术十分重要的~个方面,主要研究如何这些规律去分析客观对象,对未来数据或无法观测的数据进行预测。现实世界中存在大量我们尚无法准确认识但却可以进行观测的事物,因此这种机器学习在从现代科学、技术到社会、经济等各领域中都有着十分重要的应用。统计是我们面对数据而又缺乏理论模型时最基本的彩俏ㄒ坏分析手段,传统统计学所研究的是渐近理论,即当样