孤立词语音识别系统关键问题的研究(可复制论文).pdf

孤立词语音识别系统关键问题的研究摘要关键字:作为人与人之间最自然的交流方式,语音操作方式显然也是人机交互时的最佳选择之一。今天,语音识别系统正在不断地改变着我们的生活。随着嵌入式设备的不断发展,终端设备的体积越来越小,操作要求更加简便。而利用孤立词语音识别系统来进行操作命令的语音输入则是一个十分理想的人机接口方式,应用前景非常广阔。本文搭建了一个大词汇量、非特定人、动态词表的孤立词语音识别系统,词表大小为剩巳嗣⒌孛⒚畲省⑷粘S糜锏雀鞲龇矫娴某S么视铩并以其作为实验平台,对孤立词语音识别系统中一些关键问题进行了深入系统的研究。本文深入研究了语音端点检测算法,在对当前常用的语音端点检测算法的分析和实验基础上,提出了一种以短时能量为语音检测特征,具有良好抗噪音性能的语音端点检测算法。实验证明,该算法计算简便、准确率高,特别适用于输入语音较短孤立词语音识别系统中孤立词起止点的检测。另外,本文介绍了欧洲电信标准学会分布式语音识别系统标准中提出的语音激活检测算法,并根据该算法进行了噪声适应性改进。在此基础上还搭建了一个自动录音系统,该系统可以自动检测输入语音的有无来判定录音的自动开始和结束,为实用语音识别系统提供了良好的人机接口。本文针对多数语音识别系统运算量大,难以保证实时识别的问题,从识别搜索算法入手,合分量预测、实验表明,采用了这些方法后,系统的搜索过程的计算量减少了%,而且识别性能没有下降。语音识别语音端点检测语音激活检测局部距离估计特征系数重排序■
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本人签名:兰缝本人签名:玉垫呈墓枷万,了、◆、■矶唷、.土己独创性虼葱滦声明本人声明所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得北京邮电大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。期:关于论文使用授权的说明学位论文作者完全了解北京邮电大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属北京邮电大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许学位论文被查阅和借阅;学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笞袷卮斯娑保密论文注释:本学位论文属于保密在年解密后适用本授权书。非保密论文注释:本学位论文不属于保密范围,适用本授权书。本人签名:导师签名:日期:恕
第一章绪论本课题研究的目的和意义语音识别简介随着信息技术的飞跃发展,人们越来越多地感受到信息、网络技术所带来的便利,而各种高新基础技术的发展也带动了服务质量的提高。为人们提供更方便、更优质、更人性化的服务,成了科学技术发展的最根本的动力。语音识别技术也因此得到了长足的发展,就孤立词语音识别系统而言,以往的特定人,小词汇量,特定内容的系统已经不能适应越来越复杂的服务,孤立词语音识别系统正在向着大词汇量,非特定人,非特定内容发展。本文搭建了一个非特定人,非特定内容,词表大小为实墓铝⒋视镆羰别系统。这种系统最大的优点就是便利性,即在系统开发完成之前就完成训练的过程,使用户不必重新训练,并且系统的词表也可以随意的改变,而不影响用户的正常使用。在语音识别系统中,两个主要的研究课题就是如何增强系统的鲁棒性和如何在保证系统性能的情况下简化搜索过程的计算。本文也主要就上述两个方面进行了研究,首先提出了一种计算简便,鲁棒性好的语音端点检测算法;进而又研究了一系列简化搜索过程计算的方法,包括选取声学模型状态中的最佳高斯混合密度、特征向量局部距离估计、特征系数重排序等。并以文中搭建的系统为基线系统进行了大量的实验、分析,来证明该方法的有效性。.镆羰侗鹧芯康睦酚胂肿关于语音识别的第一篇论文是昝拦炊笛槭褼等人利用共振峰特征识别孤立数字的研究论文。随后,昝拦腞实验室的人进行了单音节识别系统的研究。在非特定人语音识别方面的尝试,是年美国笛槭业腞虵兄频脑R羰侗鹱爸谩M保谟⒐的現等人建立了一个英语音素识别器。在他们的孤立词语音识别系统中关键问题的研究
基础。在语音学方面,瑞典人龇⒈砹酥牟┦柯畚摹队镆舨纳Ю研究中,第一次使用了统计语法信息来辅助语音识别到六、七十年代,语音识别作为一个重要的研究课题而展开,并且逐步取得了实质性的进展,一系列的里程碑式的基础性突破为今后语音识别