基于文本分类的语义相似度研究-计算机科学与技术专业毕业论文.docx

青岛理工大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得青岛理工大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名:寻铽桫日期:户-眵:■·妒青岛理工大学学位论文使用授权声明青岛理工大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆、CDMD和DMD有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅,可以公布(包括刊登)论文的全部或部分内容。论文的公布(包括刊登)授权青岛理工大学研究生处办理。研究生签名:皇堡∑垒∑导师签名:(≥￡终日期:少咖6『‘万方数据青岛理工大学工学硕士学位论文目录摘要 IAbstract .III第1章绪论 . . .. 一21_3本文研究内容 .. .4第2章语义相似度计算和文本分类相关理论研究 . . .. . .. .. ..《知网》语义相似度计算 《知网》简介 《知网》的词语语义相似度计算 .《知网》计算词语情感倾向 . ) 14第3章词语、语句情感倾向的相关研究 . . 33第4章基于改进语义理解和机器学习相结合的文本分类系统 . 。 一54第5章文本分类基础上的语义相似度研究及应用 、语句长度相似度计算 63第6章总结与展望 一参考文献攻读硕士学位期间发表的论文及科研工作致谢 一 贷盯饥乃万方数据青岛理工大学工学硕士学位论文摘要随着互联网技术的高速发展,网络上的文本种类越来越多并且日益高速增长,人工筛选适合的文本种类是不切实际的,对互联网上的各类文本进行信息采集就不可避免的使用到智能化的计算机技术,其主要目的就是将杂乱无章的文本进行分类,同时对文本语义相似度的计算将在同一类文本中进行。在信息检索、信息过滤、自动分类等各类领域,文本分类都扮演着极其重要角色。本文主要进行了两方面的研究,一是将改进的语义理解和机器学习相结合提出了混合分类框架对文本进行情感分类。二是利用文本情感分类的相关理论研究,对文