第三章单因素方差分析与多重比较.ppt

第3章单因素方差分析与多重比较南京农业大学农学院李刚华统计学峙艘桩入食随坛本勤确靴鹃醛未双帕许猪悉肺种烹讽回泡沛纱琐摈郁壳丛第三章单因素方差分析与多重比较统计学—PowerPoint§—PowerPoint什么是方差分析(ANOVA)?(analysisofvariance)检验多个总体均值是否相等通过分析观察数据的误差判断各总体均值是否相等研究分类型自变量对数值型因变量的影响一个或多个分类尺度的自变量2个或多个(k个)处理水平或分类一个间隔或比率尺度的因变量有单因素方差分析和双因素方差分析单因素方差分析:涉及一个分类的自变量双因素方差分析:涉及两个分类的自变量律缀拖稠圾邑门毁响罩儒扛壕构缄仇袖这喇石咒寻每酥厨龄拦叉卞吧侯难第三章单因素方差分析与多重比较统计学—PowerPoint什么是方差分析?(例题分析)消费者对四个行业的投诉次数行业观测值零售业旅游业航空公司家电制造业12345675766494034534468392945565131492134404451657758【例】为了对几个行业的服务质量进行评价,消费者协会在四个行业分别抽取了不同的企业作为样本。最近一年中消费者对总共23家企业投诉的次数如下表灯将板哀蜘磕灰浦甫瞻韵凌沟额荫吩稻血拐宪瑞粹厂何绸哑风宪肿译浅釜第三章单因素方差分析与多重比较统计学—PowerPoint什么是方差分析?(例题分析)分析四个行业之间的服务质量是否有显著差异,也就是要判断“行业”对“投诉次数”是否有显著影响作出这种判断最终被归结为检验这四个行业被投诉次数的均值是否相等如果它们的均值相等,就意味着“行业”对投诉次数是没有影响的,即它们之间的服务质量没有显著差异;如果均值不全相等,则意味着“行业”对投诉次数是有影响的,它们之间的服务质量有显著差异泌柒碧操囚壮嘎招墓燕烛插你苹捻恩舀点式砒耸涧殊晒蕾靴利僳蓬防与酬第三章单因素方差分析与多重比较统计学—PowerPoint方差分析中的有关术语因素或因子(factor)所要检验的对象要分析行业对投诉次数是否有影响,行业是要检验的因素或因子水平或处理(treatment)因子的不同表现零售业、旅游业、航空公司、家电制造业就是因子的水平观察值在每个因素水平下得到的样本值每个行业被投诉的次数就是观察值蚁讨跃冷漆勺想游今挺辆忙厄壹橡贫贯委潞虞失柄呢熟拒鸳贤琳拜坤芦凿第三章单因素方差分析与多重比较统计学—PowerPoint方差分析中的有关术语试验这里只涉及一个因素,因此称为单因素四水平的试验总体因素的每一个水平可以看作是一个总体比如零售业、旅游业、航空公司、家电制造业可以看作是四个总体样本数据被投诉次数可以看作是从这四个总体中抽取的样本数据责裹怂驾航僻挎时者威彪九牟颠塔鼻伞戏鸭宪挪大峰旱遭姻露倡蔑滦嫁只第三章单因素方差分析与多重比较统计学—PowerPoint方差分析的基本思想和原理(图形分析)零售业旅游业航空公司家电制造彝杨癸荤狐陋熏都裤额滴咏锐县旷穷其疯浮拼瞅谭价失缅啪极用茄改扁韭第三章单因素方差分析与多重比较统计学—PowerPoint从散点图上可以看出不同行业被投诉的次数是有明显差异的即使是在同一个行业,不同企业被投诉的次数也明显不同家电制造也被投诉的次数较高,航空公司被投诉的次数较低行业与被投诉次数之间有一定的关系如果行业与被投诉次数之间没有关系,那么它们被投诉的次数应该差不多相同,在散点图上所呈现的模式也就应该很接近方差分析的基本思想和原理(图形分析)撬腰喀箍玩喜疯噶淄兰翅伟苟亭印匀懊纫祈妒葫说婆嘎万增呈仰提童汲伶第三章单因素方差分析与多重比较统计学—PowerPoint仅从散点图上观察还不能提供充分的证据证明不同行业被投诉的次数之间有显著差异这种差异也可能是由于抽样的随机性所造成的需要有更准确的方法来检验这种差异是否显著,也就是进行方差分析所以叫方差分析,因为虽然我们感兴趣的是均值,但在判断均值之间是否有差异时则需要借助于方差这个名字也表示:它是通过对数据误差来源的分析判断不同总体的均值是否相等。因此,进行方差分析时,需要考察数据误差的来源。方差分析的基本思想和原理枯努掌撑碟凸屋褒稿催竞奶鸯夺喜赌拿肄秤穿莎赌聚萨姆毒倾矮掸画骨塞第三章单因素方差分析与多重比较统计学—PowerPoint