第三章 单因素方差分析与多重比较.ppt

第三章_单因素方差分析与多重比较单因素方差分析数学与统计学院李勇统计学雹卞镁覆奢士第刺匠虏窘砷沤狰蝶郸屎姨纽颤暂搐各蚀腑疯蔬充炕凡考策第三章_单因素方差分析与多重比较统计学—PowerPoint方差分析引论方差分析及其有关术语方差分析的基本思想和原理方差分析的基本假定问题的一般提法狮贼闺堰馈戎户卖辈冀缆磨聊名卉路炼酮钝霞梨垃正袖蒸嘉饱辰乞埋俭侩第三章_单因素方差分析与多重比较统计学—PowerPoint什么是方差分析(ANOVA)?(analysisofvariance)检验多个总体均值是否相等通过分析观察数据的误差判断各总体均值是否相等研究分类型自变量对数值型因变量的影响一个或多个分类尺度的自变量2个或多个(k个)处理水平或分类一个间隔或比率尺度的因变量有单因素方差分析和双因素方差分析单因素方差分析:涉及一个分类的自变量双因素方差分析:涉及两个分类的自变量愚撮产匡罕旭偷庆杉沤靳苍拍勒瘩紫们绘虹惕枫颗攻利大只但御侵贯蓬唐第三章_单因素方差分析与多重比较统计学—PowerPoint什么是方差分析?(例题分析)消费者对四个行业的投诉次数行业观测值零售业旅游业航空公司家电制造业12345675766494034534468392945565131492134404451657758【例】为了对几个行业的服务质量进行评价,消费者协会在四个行业分别抽取了不同的企业作为样本。最近一年中消费者对总共23家企业投诉的次数如下表仕筹汞拾瓮仙念砧悍酬应哀涨滤体孙戒墨容人胰厅鸯愈缚谩遍必粒宇舜沥第三章_单因素方差分析与多重比较统计学—PowerPoint什么是方差分析?(例题分析)分析四个行业之间的服务质量是否有显著差异,也就是要判断“行业”对“投诉次数”是否有显著影响作出这种判断最终被归结为检验这四个行业被投诉次数的均值是否相等如果它们的均值相等,就意味着“行业”对投诉次数是没有影响的,即它们之间的服务质量没有显著差异;如果均值不全相等,则意味着“行业”对投诉次数是有影响的,它们之间的服务质量有显著差异市迟语鲁宗蛀赐衅菌爸糊亥伺勉闷市苛涕肆愤锌隙楼椿貌帆泥揉亥孕剧套第三章_单因素方差分析与多重比较统计学—PowerPoint方差分析中的有关术语因素或因子(factor)所要检验的对象要分析行业对投诉次数是否有影响,行业是要检验的因素或因子水平或处理(treatment)因子的不同表现零售业、旅游业、航空公司、家电制造业就是因子的水平观察值在每个因素水平下得到的样本值每个行业被投诉的次数就是观察值畦手吕旭莱造挨抗状犁集淄洛翅纪盘贪蟹软蛮阵时沏吗纫俏萝蛊委虫宫霹第三章_单因素方差分析与多重比较统计学—PowerPoint方差分析中的有关术语试验这里只涉及一个因素,因此称为单因素四水平的试验总体因素的每一个水平可以看作是一个总体比如零售业、旅游业、航空公司、家电制造业可以看作是四个总体样本数据被投诉次数可以看作是从这四个总体中抽取的样本数据消酬柬囤邵酝饯弓难概灌现束守完无邹夫太汕夫壳易喝祥及爪汐兑疵吨茵第三章_单因素方差分析与多重比较统计学—PowerPoint方差分析的基本思想和原理(图形分析)零售业旅游业航空公司家电制造改逛磁某贤胯乃勒无豪檄炽贬烁踌郑注馈芦幻巡糊驶贴所毫偶帅灰饲毯袋第三章_单因素方差分析与多重比较统计学—PowerPoint从散点图上可以看出不同行业被投诉的次数是有明显差异的即使是在同一个行业,不同企业被投诉的次数也明显不同家电制造也被投诉的次数较高,航空公司被投诉的次数较低行业与被投诉次数之间有一定的关系如果行业与被投诉次数之间没有关系,那么它们被投诉的次数应该差不多相同,在散点图上所呈现的模式也就应该很接近方差分析的基本思想和原理(图形分析)幽利首霜医巢岁潘囚霉赊诺冉卑禾淹勤迅指淄鸡恐妓杜设堪辞狗巡久朴哑第三章_单因素方差分析与多重比较统计学—PowerPoint仅从散点图上观察还不能提供充分的证据证明不同行业被投诉的次数之间有显著差异这种差异也可能是由于抽样的随机性所造成的需要有更准确的方法来检验这种差异是否显著,也就是进行方差分析所以叫方差分析,因为虽然我们感兴趣的是均值,但在判断均值之间是否有差异时则需要借助于方差这个名字也表示:它是通过对数据误差来源的分析判断不同总体的均值是否相等。因此,进行方差分析时,需要考察数据误差的来源。方差分析的基本思想和原理昧贤逼窜爵泌耀辩租飘栖免搅跳留手臣每姆曰眼宗熄赴螟咙铁莉舀垛吮柑第三章_单因素方差分析与多重比较统计学—PowerPoint